서로 다른 간격으로 동일한 대상에 대해 수행 한 테스트 결정과 결과의 상관 관계jmp에서이 상황을 설정하는 방법을 설명하십시오.
동일한 개인에 대해 두 가지 테스트가 완료되었습니다. 몇 주 간격으로 완료된 동일한 테스트입니다. (그래서 테스트 A와 테스트 B라고 부릅니다). 이러한 변수는 모두 연속 변수입니다.
결과가 확인되고 연속 변수이기도합니다.
어떤 테스트가 결과와 더 강한 상관 관계가 있는지 알고 싶습니다. 즉, 테스트 A에서 발견 된 양이 결과를 예측할 가능성이 높거나 테스트 B에서 발견 된 양이 결과를 예측할 가능성이 더 높은지 알고 싶습니다.
감사
Re : 다른 간격으로 동일한 대상에 대해 수행 한 테스트 결정과 결과의 상관 관계각 테스트와 결과에 대해 별도의 데이터 열을 사용하여 데이터 테이블을 설정하십시오. 개인의 결과를 별도의 행에 입력하십시오. 그런 다음 Analyze> Fit Model을 선택하십시오. Y 역할에 결과를 입력하십시오. 테스트 할 데이터 열을 선택하고 추가를 클릭하십시오. 실행을 클릭하십시오. 이것은 다중 회귀 모형입니다. 효과 테스트는 결과와 상관되는 테스트를 결정하는 데 도움이됩니다.
데이터 (상황)가 가정을 따르지 않을 경우 회귀에 잠재적 인 함정이 있습니다. 두 테스트는 서로 관련이 있습니까? 그것은 회귀 분석의 일반적인 문제입니다.
