buscando crear un modelo alternativo de distribución de vida, por ejemplo, una subpoblación defectuosa CDF exponencial con compensación de tiempo de la forma
F (t) = p (1-exp (- [(t-t0) / alfa])
siendo el parámetro p la fracción de subpoblación defectuosa, t0 el desplazamiento de tiempo y alfa la constante de tiempo
donde la plataforma proporcionaría el complemento completo de perfiladores, matrices de covarianza, etc.
¿Hay alguna manera de insertar una distribución de vida personalizada como esta?
Gracias
No puede aumentar la biblioteca de modelos en Life Distribution. Sin embargo, puedes adaptar prácticamente cualquier modelo en no lineal. Piense en ello como un procedimiento de estimación de máxima verosimilitud de propósito general disfrazado de un ajustador de curva no lineal. La 'puerta trasera' es la definición de un modelo personalizado y una función de pérdida para que pueda definir la probabilidad bajo censura o truncamiento.
Consulte Ayuda> Libros> Modelado predictivo y especializado> Capítulo no lineal.