如何證明兩條曲線的相似度？ JMP 中有哪些不同的方法或選項？尊敬的用戶，
我有兩個光譜資料集，我的目標是證明兩條曲線之間的相似性？如何證明兩條曲線的相似度？ JMP 中有哪些不同的方法或選項？ 附上資料表供參考，我想證明 Y1 與 Y2 有多相似，反之亦然。
回覆：如何證明兩條曲線的相似性？ JMP 中有哪些不同的方法或選項？是的，兩條曲線之間有差異。 它們不是相同的曲線。
第一個函數主成分基本上捕獲了兩條曲線之間的所有變化。 FDE 通常使用較大的樣本，因此 FPC 傾向於將固定效應（可歸因）和隨機效應（不可歸因）分開。 固定效應主導第一個 FPC，隨機效應主導最後一個 FPC。 您只有兩條曲線，因此只能使用兩個 FPC。 曲線之間只有一處差異，因此只有一塊真正的 FPC。
在此圖中判斷距離時要小心。 （垂直尺寸的長度為零。）相反，圖表只是顯示兩條曲線 Y1 和 Y2 在所有曲線中差異最大，但這兩條曲線是樣本中唯一的曲線。
回覆：如何證明兩條曲線的相似性？ JMP 中有哪些不同的方法或選項？你好馬克
我有一個問題問你。 你說兩條曲線 Y1 和 Y2 相似。 我同意你的觀點。 但分數圖該如何解釋呢？ 兩點相差甚遠。
謝謝菲利斯回覆：如何證明兩條曲線的相似性？ JMP 中有哪些不同的方法或選項？一些想法：
1. 我首先要確定這些差異是否有實際意義。 繪製的反應差異有多大是有意義的（從實際角度來看您是否關心）。
2. 多做比較：
- 每條曲線上沿 x 軸的相似點（這些點之間的差異）
- 曲線不同部分之間的斜率
- 最大/最小值
沒有一種方法是對的！ 正如馬克指出的那樣，你無法證明任何事情......只能增加你對曲線相似或不相似的信心程度。
回覆：如何證明兩條曲線的相似性？ JMP 中有哪些不同的方法或選項？
Plot data, and difference in greenPlot data, and difference in green繪製數據和綠色差異
繪製兩條曲線之間的差異（綠色）顯示了由於斜率陡峭而從紅色和藍色曲線中很難看到的東西：差異在 198 左右之後平滑變小。
回覆：如何證明兩條曲線的相似性？ JMP 中有哪些不同的方法或選項？感謝您的快速回复，
由於變化和形狀相似，我可以說兩條曲線本質上相似嗎？
這裡的目的是看看這兩條曲線是否相似（假設）？ 如何衡量相似性或差異性？ （透過平均或透過形狀或點對點相關性或透過不同階段的變化？）哪種方法最適合解決這種情況？
由於我沒有 JMP pro，我可以在 JMP 中使用任何其他方法進行相似性嗎？
回覆：如何證明兩條曲線的相似性？ JMP 中有哪些不同的方法或選項？首先，我們使用統計數據來幫助我們確定假設。 我們不能用它來證明任何事。 其次，每個群體只有一條曲線，因此不可能進行統計推論。
您可以使用 JMP Pro 中的函數資料瀏覽器將基礎展開模型擬合到每個曲線，然後檢查函數主成分。 如果曲線相似，則基本上有一個這樣的分量；如果曲線不相似，則基本上有兩個這樣的分量。
曲線的摘要顯示了常見形狀（均值函數）和變化（標準差函數），變化在曲線的起點處最大。
懲罰樣條模型給出了最佳擬合。
就你而言，似乎只有一種形狀。
