循環賽 - 工具到工具配對 - 配對一起哈嘍，
我感興趣的是您會使用什麼統計方法來比較不同工具和網站上的相同項目？ 研究的目的是定義規格限值。 沒有計劃重複測量，因為這些工具的重複性非常好（由 GRR 顯示）。 此工具組中仍存在與漂移和校準標準相關的偏差。
我想透過「配對」來比較它們。 是否有可能將所有工具以及總平均值、USL、LSL 包含在一張配對對圖表中？ 我以前見過它，但我不確定如何使用 JMP 到達那裡。
感謝您的回饋。
此致
馬丁
回覆：循環賽 - 工具到工具配對 - 配對您也可以使用 JMP Pro 中的引導程式功能將樣本統計量與經驗抽樣統計量進行比較。
回覆：循環賽 - 工具到工具配對 - 配對你好@馬丁91
看看這裡：
https://community.jmp.com/t5/Discussions/Tool-to-tool-matching/mp/16520#M15049
另外 - 這不是您問題的確切答案，但也許值得一看：
https://community.jmp.com/t5/JMP-Add-Ins/Method-Comparison/ta-p/21520
也值得閱讀討論。
榮恩
回覆：循環賽 - 工具到工具配對 - 配對你好，
我最初的想法是比較變異數分析與 Tukey HSD 事後檢定結合的平均值。 為了驗證結果，如果多個工具在給定的規格限制下相互匹配，我想使用盒須圖。 事實證明，每組（n=24；工具=10）的殘差都是非常態分佈的。 我在文獻中讀到，對於單因子變異數分析，如果不違反其他假設（獨立性、變異數同質性），則不一定必須滿足樣本殘差的常態分佈。 JMP 中提供的所有測試都通過了方差相等的測試。 這是預料之中的，因為相同的項目是用不同但相同的工具測量的。
關聯： https://www.researchgate.net/publication/232449663_Is_It_Really_Robust
圖形分析顯示各組之間存在（平均值/中位數）偏移，而資料點顯示對稱性的證據。
我實際上想堅持參數測試方法而不使用非參數測試，因為它更容易理解第三方。
我的替代方案如下所示：
- 使用 Wilcoxon 方法對每對進行非參數比較
我已經提出了替代方案。 使用這種方法並不真正適合我的圖形分析，相反，它告訴我大多數配對都有顯著的差異。
另外，我已經嘗試將資料轉換為日誌值，但這不會改變任何內容，因為群組本身顯示 3 個資料集群內的證據。
感謝您的回饋
馬丁
回覆：循環賽 - 工具到工具配對 - 配對我建議閱讀幫助 > 書 > 品質和生產力章節為測量系統分析和變異圖。
