對數轉換數據毛刺 [擬合曲線] 的均值分析 (ANOM) 決策限制你好，
我正在使用 2 個參數 probit 對對數轉換死亡率數據做一些擬合曲線工作，並且在使用 ANOM 進行比較時，我非常困惑為什麼這個對數轉換數據集的上限和下限是相同的值：
當我在未轉換的相同數據上運行它時，我得到了適當的比較限制。這是一個小故障還是我做錯了什麼？
親切的問候，
喬
回复：對數轉換數據毛刺[擬合曲線]的均值分析（ANOM）決策限制我沒有看到數據或模型有任何明顯的問題。 我會將此問題報告給 JMP 技術支持 (支持@jmp.com ).
請報告您的發現！
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下面是我用作 Y 的公式。 是GLM分析生成的預測公式
回复：對數轉換數據毛刺[擬合曲線]的均值分析（ANOM）決策限制謝謝，這些情節很有幫助。 它們清楚地顯示了決策限的差異！但我想知道您是否可以使用標準曲線數據和擬合（疊加和單獨）顯示與我上面給出的相同的圖？
我們或許可以在不聯繫 JMP 技術支持的情況下解決您的問題。
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這是並排的。 我正在比較劑量反應，因此需要對劑量進行對數轉換（標準做法）。 給你一些背景知識。 我正在嘗試比較 GLM-Binomial-Probit 與運行 Probit 2P 之間的 ld50 比率與劑量。
感謝您提出的任何建議。
回复：對數轉換數據毛刺[擬合曲線]的均值分析（ANOM）決策限制有可能出現錯誤。 我沒有你的數據，所以我無法證實你的觀察。
我用了重量和高度在大類數據表中為每個擬合指數 2P 模型年齡. 我比較了估計：
我應用了日誌（）作用於重量並重複我的分析：
轉換按預期改變了規模和形狀。 我的簡單試驗似乎無法複製您看到的問題。
您能否使用原始響應和轉換後的響應向我們展示與您的數據擬合的與下面相同的圖？
