对数转换数据毛刺 [拟合曲线] 的均值分析 (ANOM) 决策限制你好，
我正在使用 2 个参数 probit 对对数转换死亡率数据做一些拟合曲线工作，并且在使用 ANOM 进行比较时，我非常困惑为什么这个对数转换数据集的上限和下限是相同的值：
当我在未转换的相同数据上运行它时，我得到了适当的比较限制。这是一个小故障还是我做错了什么？
亲切的问候，
乔
回复：对数转换数据毛刺[拟合曲线]的均值分析（ANOM）决策限制我没有看到数据或模型有任何明显的问题。 我会将此问题报告给 JMP 技术支持 (支持@jmp.com ).
请报告您的发现！
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下面是我用作 Y 的公式。 是GLM分析生成的预测公式
回复：对数转换数据毛刺[拟合曲线]的均值分析（ANOM）决策限制谢谢，这些情节很有帮助。 它们清楚地显示了决策限的差异！但我想知道您是否可以使用标准曲线数据和拟合（叠加和单独）显示与我上面给出的相同的图？
我们或许可以在不联系 JMP 技术支持的情况下解决您的问题。
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这是并排的。 我正在比较剂量反应，因此需要对剂量进行对数转换（标准做法）。 给你一些背景知识。 我正在尝试比较 GLM-Binomial-Probit 与运行 Probit 2P 之间的 ld50 比率与剂量。
感谢您提出的任何建议。
回复：对数转换数据毛刺[拟合曲线]的均值分析（ANOM）决策限制有可能出现错误。 我没有你的数据，所以我无法证实你的观察。
我用了重量和高度在大类数据表中为每个拟合指数 2P 模型年龄. 我比较了估计：
我应用了日志（）作用于重量并重复我的分析：
转换按预期改变了规模和形状。 我的简单试验似乎无法复制您看到的问题。
您能否使用原始响应和转换后的响应向我们展示与您的数据拟合的与下面相同的图？
