Analyse der Mittelwert-(ANOM)-Entscheidungsgrenzen für logarithmisch transformierte Datenstörungen [Anpassungskurve]Hallo,
Ich mache einige Anpassungskurvenarbeiten an log-transformierten Sterblichkeitsdaten mit 2-Parameter-Probit und bin sehr verwirrt darüber, warum die Ober- und Untergrenze für diesen log-transformierten Datensatz beim Vergleich mit einem ANOM derselbe Wert sind:
Wenn ich dies auf den gleichen Daten untransformiert ausführe, erhalte ich angemessene Grenzwerte für einen Vergleich. ist das ein Fehler oder mache ich was falsch?
Mit freundlichen Grüße,
Jo
Betreff: Entscheidungsgrenzen der Mittelwertanalyse (ANOM) für logarithmisch transformierte Datenfehler [Anpassungskurve]Ich sehe weder bei den Daten noch beim Modell ein offensichtliches Problem. Ich würde dieses Problem dem technischen Support von JMP melden ( support@jmp.com ).
Bitte melden Sie sich mit Ihren Ergebnissen!
Betreff: Entscheidungsgrenzen der Mittelwertanalyse (ANOM) für logarithmisch transformierte Datenfehler [Anpassungskurve]
Unten ist die Formel, die ich als Y verwende. Es ist die von der GLM-Analyse generierte Vorhersageformel
Betreff: Entscheidungsgrenzen der Mittelwertanalyse (ANOM) für logarithmisch transformierte Datenfehler [Anpassungskurve]Danke, diese Diagramme sind hilfreich. Sie zeigen deutlich die Diskrepanz in den Entscheidungsgrenzen!Aber ich frage mich, ob Sie die gleichen Diagramme wie oben mit den Standardkurvendaten und Anpassungen (überlagert und einzeln) zeigen könnten?
Möglicherweise können wir Ihr Problem lösen, ohne den technischen Support von JMP aufzusuchen.
Betreff: Entscheidungsgrenzen der Mittelwertanalyse (ANOM) für logarithmisch transformierte Datenfehler [Anpassungskurve]
Hier ist das Nebeneinander. Ich vergleiche eine Dosisreaktion, daher muss die Dosis logarithmisch transformiert werden (Standardpraxis). Um Ihnen etwas Hintergrund zu geben. Ich versuche, die ld50 zwischen GLM-Binomial-Probit und Probit 2P im Verhältnis zur Dosis zu vergleichen.
Ich schätze alle Vorschläge, die Sie haben können.
Betreff: Entscheidungsgrenzen der Mittelwertanalyse (ANOM) für logarithmisch transformierte Datenfehler [Anpassungskurve]Es ist möglich, dass ein Fehler vorliegt. Ich habe Ihre Daten nicht, daher kann ich Ihre Beobachtung nicht bestätigen.
ich benutzte Gewicht Und Höhe in der Big Class-Datentabelle, um jeweils ein exponentielles 2P-Modell anzupassen Alter . Ich habe die Schätzungen verglichen:
Ich habe die angewendet Protokoll() Funktion zum Gewicht und wiederholte meine Analyse:
Die Transformation hat den Maßstab und die Form wie erwartet geändert. Mein einfacher Versuch scheint das Problem, das Sie sehen, nicht zu replizieren.
Können Sie uns das gleiche Diagramm wie unten für die Anpassungen an Ihre Daten unter Verwendung der ursprünglichen Antwort und der transformierten Antwort zeigen?
