Limites de décision de l'analyse des moyennes (ANOM) pour les problèmes de données transformées en journal [courbe d'ajustement]Bonjour,
J'effectue des travaux de courbe d'ajustement sur des données de mortalité transformées en log en utilisant un probit à 2 paramètres et je suis très confus quant à la raison pour laquelle les limites supérieure et inférieure ont la même valeur pour cet ensemble de données transformées en log lors de la comparaison à l'aide d'un ANOM :
Lorsque je l'exécute sur les mêmes données non transformées, j'obtiens des limites appropriées pour une comparaison. est-ce un bug ou est-ce que je fais quelque chose de mal?
Sincères amitiés,
Jo
Re : Limites de décision de l'analyse des moyennes (ANOM) pour les problèmes de données transformées en journal [courbe d'ajustement]Je ne vois aucun problème évident avec les données ou le modèle. Je signalerais ce problème au support technique de JMP ( support@jmp.com ).
Merci de nous faire part de vos découvertes !
Re : Limites de décision de l'analyse des moyennes (ANOM) pour les problèmes de données transformées en journal [courbe d'ajustement]
Voici la formule que j'utilise comme Y. C'est la formule de prédiction générée par l'analyse GLM
Re : Limites de décision de l'analyse des moyennes (ANOM) pour les problèmes de données transformées en journal [courbe d'ajustement]Merci, ces tracés sont utiles. Ils montrent clairement l'écart dans les limites de décision !Mais je me demande si vous pourriez montrer les mêmes tracés que ceux que j'ai donnés ci-dessus avec les données de courbe standard et les ajustements (superposés et individuels) ?
Nous pourrons peut-être résoudre votre problème sans passer par l'assistance technique de JMP.
Re : Limites de décision de l'analyse des moyennes (ANOM) pour les problèmes de données transformées en journal [courbe d'ajustement]
Voici le côte à côte. Je compare une dose-réponse, donc la dose doit être transformée en log (pratique standard). Pour vous donner un peu de contexte. J'essaie de comparer les ld50 entre GLM-Binomial-Probit et Probit 2P en cours d'exécution sur le rapport par rapport à la dose.
J'apprécie toutes les suggestions que vous pourriez avoir.
Re : Limites de décision de l'analyse des moyennes (ANOM) pour les problèmes de données transformées en journal [courbe d'ajustement]Il est possible qu'il y ait une erreur. Je n'ai pas vos données donc je ne peux pas confirmer votre observation.
j'ai utilisé lester et la taille dans la table de données Big Class pour ajuster un modèle exponentiel 2P pour chaque âge . J'ai comparé les estimations :
j'ai appliqué le Enregistrer() fonction à la lester et répété mon analyse:
La transformation a changé l'échelle et la forme comme prévu. Mon essai simple ne semble pas reproduire le problème que vous voyez.
Pouvez-vous nous montrer le même graphique que ci-dessous pour les ajustements à vos données en utilisant la réponse d'origine et la réponse transformée ?
