Analisi dei limiti di decisione dei mezzi (ANOM) per il glitch dei dati trasformato in log [curva curva]Ciao,
Sto facendo un lavoro sulla curva di adattamento sui dati di mortalità trasformati in log usando 2 parametri probit e sono super confuso sul perché i limiti superiore e inferiore hanno lo stesso valore per questo set di dati trasformato in log quando si confronta usando un ANOM:
Quando eseguo questo sugli stessi dati non trasformati ottengo i limiti appropriati per un confronto. è un problema tecnico o sto facendo qualcosa di sbagliato?
Cordiali saluti,
Joe
Ri: Analisi dei limiti di decisione dei mezzi (ANOM) per il glitch dei dati trasformati in log [curva curva]È possibile che si sia verificato un errore. Non ho i tuoi dati, quindi non posso confermare la tua osservazione.
ero solito peso e altezza nella tabella dei dati Big Class per adattarsi a un modello esponenziale 2P per ciascuno età . Ho confrontato le stime:
Ho applicato il Log () funzione per il peso e ripetuto la mia analisi:
La trasformazione ha cambiato la scala e la forma come previsto. La mia semplice prova non sembra replicare il problema che vedi.
Puoi mostrarci la stessa trama di seguito per gli adattamenti ai tuoi dati usando la risposta originale e la risposta trasformata?
Ri: Analisi dei limiti di decisione dei mezzi (ANOM) per il glitch dei dati trasformati in log [curva curva]
Ecco fianco a fianco. Sto confrontando una risposta alla dose, quindi la dose deve essere trasformata in tronchi (pratica standard). Per darti qualche informazione. Sto cercando di confrontare gli LD50 tra GLM-Binomial-Probit e Probit 2P in esecuzione sul rapporto vs. Dose.
Apprezzo qualsiasi suggerimento tu possa avere.
Ri: Analisi dei limiti di decisione dei mezzi (ANOM) per il glitch dei dati trasformati in log [curva curva]Grazie, quelle trame sono utili. Mostrano chiaramente la discrepanza nei limiti delle decisioni! Ma mi chiedo se potresti mostrare gli stessi grafici che ho dato sopra con i dati della curva standard e gli adattamenti (sovrapposti e individuali)?
Potremmo essere in grado di risolvere il tuo problema senza andare al supporto tecnico JMP.
Ri: Analisi dei limiti di decisione dei mezzi (ANOM) per il glitch dei dati trasformati in log [curva curva]
Di seguito è la formula che sto usando come Y. È la formula di previsione generata dall'analisi GLM
Ri: Analisi dei limiti di decisione dei mezzi (ANOM) per il glitch dei dati trasformati in log [curva curva]Non vedo alcun problema evidente con i dati o il modello. Vorrei segnalare questo problema al supporto tecnico JMP ( support@jmp.com ).
Si prega di riferire con i tuoi risultati!
