Análisis de los límites de decisión de las medias (ANOM) para la falla de datos transformada logarítmica [curva de ajuste]Hola,
Estoy haciendo un trabajo de curva de ajuste en los datos de mortalidad transformada logarítmica usando probit de 2 parámetros y estoy muy confundido en cuanto a por qué los límites superior e inferior son el mismo valor para este conjunto de datos transformado logarítmico al comparar usando un ANOM:
Cuando ejecuto esto en los mismos datos sin transformar, obtengo límites apropiados para una comparación. ¿Es esto un error o estoy haciendo algo mal?
Saludos cordiales,
Joe
Re: Análisis de los límites de decisión de medias (ANOM) para falla de datos transformada de logs [curva de ajuste]Es posible que haya un error. No tengo sus datos, así que no puedo confirmar su observación.
solía peso y altura en la tabla de datos Big Class para ajustarse a un modelo exponencial 2P para cada años . Comparé las estimaciones:
Apliqué el Iniciar sesión() función a la peso y repetí mi análisis:
La transformación cambió la escala y la forma como se esperaba. Mi simple prueba no parece replicar el problema que ves.
¿Puede mostrarnos la misma gráfica que a continuación para los ajustes a sus datos utilizando la respuesta original y la respuesta transformada?
Re: Análisis de los límites de decisión de medias (ANOM) para falla de datos transformada de logs [curva de ajuste]
Aquí está el lado a lado. Estoy comparando una respuesta a la dosis, por lo que la dosis debe transformarse logarítmicamente (práctica estándar). Para darle un poco de historia. Estoy tratando de comparar los ld50 entre GLM-Binomial-Probit versus ejecutar Probit 2P en la relación vs. Dosis.
Agradezco cualquier sugerencia que pueda tener.
Re: Análisis de los límites de decisión de medias (ANOM) para falla de datos transformada de logs [curva de ajuste]Gracias, esas tramas son útiles. ¡Muestran claramente la discrepancia en los límites de decisión! Pero me pregunto si podría mostrar las mismas gráficas que di anteriormente con los datos y ajustes de la curva estándar (superpuestos e individuales).
Es posible que podamos resolver su problema sin tener que acudir al Soporte técnico de JMP.
Re: Análisis de los límites de decisión de medias (ANOM) para falla de datos transformada de logs [curva de ajuste]
A continuación se muestra la fórmula que estoy usando como Y. Es la fórmula de predicción generada por el análisis GLM.
Re: Análisis de los límites de decisión de medias (ANOM) para falla de datos transformada de logs [curva de ajuste]No veo ningún problema obvio ni con los datos ni con el modelo. Informaría este problema al Soporte técnico de JMP ( support@jmp.com )
¡Por favor repórtelo con sus hallazgos!
