¿Cómo demostrar similitud entre dos curvas? ¿Cuáles son los diferentes enfoques u opciones en JMP?Estimados usuarios,
Tengo dos conjuntos de datos espectrales y mi objetivo es demostrar la similitud entre dos curvas. ¿Cómo demostrar similitud entre dos curvas? ¿Cuáles son los diferentes enfoques u opciones en JMP? Hoja de datos adjunta para referencia donde quiero demostrar cuán similar es Y1 con Y2 o viceversa.
Re: ¿Cómo demostrar similitud entre dos curvas? ¿Cuáles son los diferentes enfoques u opciones en JMP?En primer lugar, usamos estadísticas para ayudarnos a decidir sobre una hipótesis. No podemos usarlo para probar nada. En segundo lugar, solo tiene una curva de cada población, por lo que no es posible inferencia estadística.
Puede usar el Explorador de datos funcionales en JMP Pro para ajustar un modelo de expansión base a cada curva y luego examinar los componentes principales funcionales. Sería esencialmente un solo componente si las curvas son similares o dos si no son similares.
El resumen de sus curvas muestra la forma común (función media) y la variación (función de desviación estándar), que es mayor al comienzo de la curva.
El modelo de spline penalizado dio el mejor ajuste.
En su caso, parece que solo hay una forma.
Re: ¿Cómo demostrar similitud entre dos curvas? ¿Cuáles son los diferentes enfoques u opciones en JMP?Gracias por la pronta respuesta,
Como la variación y la forma son similares ¿Puedo decir que ambas curvas son similares en naturaleza?
¿El objetivo aquí es ver si estas dos curvas son similares o no (Hipótesis)? ¿Cómo medir similitud o diferencia? (¿por media o por forma o por correlación punto a punto o por variación en varias etapas?) ¿Qué método es mejor para abordar esta situación?
Como no tengo JMP pro, ¿puedo usar cualquier otro método de similitud en JMP?
Re: ¿Cómo demostrar similitud entre dos curvas? ¿Cuáles son los diferentes enfoques u opciones en JMP?
Plot data, and difference in greenTrazar datos y diferencia en verde
Trazar la diferencia (verde) entre las dos curvas muestra algo que es difícil de ver desde las curvas rojas y azules debido a la pendiente pronunciada: la diferencia se está reduciendo suavemente después de 198 más o menos.
Re: ¿Cómo demostrar similitud entre dos curvas? ¿Cuáles son los diferentes enfoques u opciones en JMP?Algunos pensamientos:
1) Primero determinaría si las diferencias son de alguna importancia práctica. La diferencia en la respuesta que se traza es significativa (¿le importa desde un punto de vista práctico)?
2) Use muchas comparaciones:
- Puntos similares a lo largo del eje x en cada curva (diferencias entre estos)
- Pendientes entre diferentes secciones de la curva.
- Valores máximos / mínimos
¡No hay una manera correcta! Y como Mark señala, no puedes probar nada ... solo aumenta tu grado de confianza de que las curvas son similares o no.
Re: ¿Cómo demostrar similitud entre dos curvas? ¿Cuáles son los diferentes enfoques u opciones en JMP?Ciao Mark
Tengo una pregunta para ti. Dices que las 2 curvas Y1 e Y2 son similares. Y estoy de acuerdo contigo. Pero, ¿cómo debe interpretarse la gráfica de puntuación? Los dos puntos están lejos el uno del otro.
Gracias feliceRe: ¿Cómo demostrar similitud entre dos curvas? ¿Cuáles son los diferentes enfoques u opciones en JMP?Sí, hay una diferencia entre las dos curvas. No son curvas idénticas.
El primer componente principal funcional captura esencialmente toda la variación entre las dos curvas. El FDE generalmente funciona con una muestra más grande, de modo que los FPC tienden a separar los efectos fijos (atribuibles) y los efectos aleatorios (no atribuibles). Los efectos fijos dominan los primeros FPC y los efectos aleatorios dominan los últimos FPC. Tienes solo dos curvas, por lo que solo son posibles dos FPC. Solo hay una diferencia entre las curvas, por lo que solo hay un FPC real.
Tenga cuidado al juzgar la distancia en esta trama. (La dimensión vertical tiene una longitud cero). Más bien, el gráfico simplemente indica que las dos curvas Y1 e Y2 son más diferentes de todas las curvas, pero estas dos curvas son las únicas curvas en la muestra.
