轮循-工具到工具的匹配-配对大家好
我对在比较不同工具和站点上的相同项目时将使用哪种统计方法感兴趣？研究的目的是定义规格限制。没有计划重复测量，因为这些工具的重复性相当好（由GRR显示）。在该工具组中仍然存在与漂移和校准标准有关的偏差。
我当时想通过“配对”将它们相互比较。是否有可能在一个配对对图表中包含所有工具以及“均值”，“ USL”和“ LSL”？我以前看过它，但是我不确定如何使用JMP到达那里。
感谢您的反馈。
最好的祝福
马丁
回复：循环赛-工具到工具的匹配-配对我建议阅读帮助>书籍>质量和生产率的章节测量系统分析和变异图 。
回复：循环赛-工具到工具的匹配-配对你好，
我最初的想法是比较方差分析和Tukey HSD事后测试的方法。为了验证结果，我想使用Box-Whisker图，如果几种工具在给定的规格限制下相互匹配。事实证明，每组的残差（n = 24；工具= 10）是非正态分布的。我在文献中已经读到，如果不违反其他假设（无性，方差的均一性），则对于单向方差分析，不必满足样本残差的正态分布。JMP中所有提供的测试均通过方差相等的测试。可以预期，因为使用不同但相同的工具测量了相同的项目。
链接： https://www.researchgate.net/publication/232449663_Is_It_Really_Robust
图形分析表明，各组之间存在（均值/中位数）偏移，而数据点显示了交感的证据。
实际上，我想坚持使用参数测试方法，而不要使用非参数测试，因为它更易于理解第三方。
我的替代方案如下所示：
-使用Wilcoxon方法对每对进行非参数比较
我已经夸大了替代方案。使用这种方法并不完全适合我的图形分析，相反，它告诉我大多数线对有很大的不同。
另外，我已经尝试将我的数据转换为对数值，但这不会改变任何内容，因为这些组本身显示了3个数据集群内的证据。
谢谢您的反馈
马丁
回复：循环赛-工具到工具的匹配-配对你好 @马丁91
在这里看看：
https://community.jmp.com/t5/Discussions/Tool-to-tool-matching/mp/16520#M15049
另外-这不是您问题的确切答案，但也许值得一看：
https://community.jmp.com/t5/JMP-Add-Ins/Method-Comparison/ta-p/21520
也值得阅读讨论。
罗恩
回复：循环赛-工具到工具的匹配-配对您还可以使用JMP Pro中的引导功能将样本统计量与经验抽样统计量进行比较。
