Hallo zusammen,
Mich interessiert, welche statistischen Methoden Sie verwenden würden, um dieselben Artikel auf verschiedenen Tools und Websites zu vergleichen? Zweck der Studie ist es, eine Spezifikationsgrenze zu definieren. Wiederholte Messungen sind nicht geplant, da die Wiederholbarkeit dieser Werkzeuge ziemlich gut ist (gezeigt durch GRR). Dennoch gibt es innerhalb dieser Werkzeuggruppe Abweichungen in Bezug auf Drift und Kalibrierstandards.
Ich dachte daran, sie per "Matched Pairs" miteinander zu vergleichen. Gibt es eine Möglichkeit, alle Tools sowie den Grand Average, USL, LSL in einem Matched Pair-Chart aufzunehmen? Ich habe es schon einmal gesehen, bin mir aber nicht sicher, wie ich mit JMP dorthin komme.
Vielen Dank für Ihr Feedback.
Mit freundlichen Grüßen
Martin
Sie können auch die Bootstrap-Funktion in JMP Pro verwenden, um Ihre Stichprobenstatistik mit der empirischen Stichprobenstatistik zu vergleichen.
Hi @Martin91
Schau mal hier:
https://community.jmp.com/t5/Discussions/Tool-to-tool-matching/mp/16520#M15049
Außerdem - Dies ist keine genaue Antwort auf Ihre Frage, aber vielleicht einen Blick wert:
https://community.jmp.com/t5/JMP-Add-Ins/Method-Comparison/ta-p/21520
Auch lesenswert die Diskussion.
Ron
Hallo,
Mein anfänglicher Gedanke war, die Mittelwerte von ANOVA in Kombination mit dem Tukey-HSD-Post-hoc-Test zu vergleichen. Um die Ergebnisse zu überprüfen, wollte ich den Box-Whisker-Plot verwenden, wenn mehrere Tools mit einer bestimmten Spezifikationsgrenze übereinstimmen. Es stellte sich heraus, dass die Residuen jeder Gruppe (n=24; Werkzeuge=10) nicht normalverteilt sind. Ich habe in der Literatur gelesen, dass für die Einweg-Anova die Normalverteilung für die Residuen einer Stichprobe nicht unbedingt erfüllt sein muss, wenn andere Annahmen (Unabhängigkeit, Homogenität der Varianzen) nicht verletzt werden. Tests, dass die Varianzen gleich sind, werden von allen bereitgestellten Tests in JMP bestanden. Dies war zu erwarten, da gleiche Gegenstände mit unterschiedlichen, aber gleichen Werkzeugen gemessen wurden.
Verknüpfung: https://www.researchgate.net/publication/232449663_Is_It_Really_Robust
Grafische Analysen zeigen, dass es eine (Mittelwert/Median)-Verschiebung zwischen den Gruppen gibt, während die Datenpunkte Hinweise auf Symmetrie zeigen.
Eigentlich möchte ich beim parametrischen Testansatz bleiben und keine nicht-parametrischen Tests verwenden, weil es für Dritte einfacher ist, sie zu verstehen.
Meine Alternative würde wie folgt aussehen:
- Nichtparametrische Vergleiche für jedes Paar unter Verwendung der Wilcoxon-Methode
Die Alternative habe ich bereits erwogen. Die Verwendung dieses Ansatzes passt nicht wirklich zu meiner grafischen Analyse, stattdessen sagt es mir, dass die meisten Paare einen signifikanten Unterschied machen.
Zusätzlich habe ich bereits versucht, meine Daten in Protokollwerte umzuwandeln, aber dies ändert nichts, da die Gruppen selbst innerhalb von 3 Datenclustern Hinweise zeigen.
Vielen Dank für Ihr Feedback
Martin
Ich empfehle zu lesen Hilfe > Bücher > Qualität und Produktivität Kapitel für Messsystemanalyse und Variabilitätsdiagramm .
