如何证明两条曲线的相似度？ JMP 中有哪些不同的方法或选项？尊敬的用户，
我有两个光谱数据集，我的目标是证明两条曲线之间的相似性？如何证明两条曲线的相似度？ JMP 中有哪些不同的方法或选项？ 附上数据表供参考，我想证明 Y1 与 Y2 有多相似，反之亦然。
回复：如何证明两条曲线的相似性？ JMP 中有哪些不同的方法或选项？是的，两条曲线之间存在差异。 它们不是相同的曲线。
第一个函数主成分基本上捕获了两条曲线之间的所有变化。 FDE 通常使用较大的样本，因此 FPC 倾向于将固定效应（可归因）和随机效应（不可归因）分开。 固定效应主导第一个 FPC，随机效应主导最后一个 FPC。 您只有两条曲线，因此只能使用两个 FPC。 曲线之间只有一处差异，因此只有一块真正的 FPC。
在此图中判断距离时要小心。 （垂直尺寸的长度为零。）相反，该图只是表明两条曲线 Y1 和 Y2 在所有曲线中差异最大，但这两条曲线是样本中唯一的曲线。
回复：如何证明两条曲线的相似性？ JMP 中有哪些不同的方法或选项？你好马克
我有一个问题问你。 你说两条曲线 Y1 和 Y2 相似。 我同意你的观点。 但分数图应该如何解释呢？ 两点相差甚远。
谢谢菲利斯回复：如何证明两条曲线的相似性？ JMP 中有哪些不同的方法或选项？一些想法：
1. 我首先要确定这些差异是否有实际意义。 绘制的响应差异有多大是有意义的（从实际角度来看您是否关心）。
2. 多做比较：
- 每条曲线上沿 x 轴的相似点（这些点之间的差异）
- 曲线不同部分之间的斜率
- 最大/最小值
没有一种方法是正确的！ 正如马克指出的那样，你无法证明任何事情......只能增加你对曲线相似或不相似的信心程度。
回复：如何证明两条曲线的相似性？ JMP 中有哪些不同的方法或选项？
Plot data, and difference in greenPlot data, and difference in green绘制数据和绿色差异
绘制两条曲线之间的差异（绿色）显示了由于斜率陡峭而从红色和蓝色曲线中很难看到的东西：差异在 198 左右之后平滑变小。
回复：如何证明两条曲线的相似性？ JMP 中有哪些不同的方法或选项？感谢您的快速回复，
由于变化和形状相似，我可以说两条曲线本质上相似吗？
这里的目的是看看这两条曲线是否相似（假设）？ 如何衡量相似性或差异性？ （通过平均或通过形状或点对点相关性或通过不同阶段的变化？）哪种方法最适合解决这种情况？
由于我没有 JMP pro，我可以在 JMP 中使用任何其他方法进行相似性吗？
回复：如何证明两条曲线的相似性？ JMP 中有哪些不同的方法或选项？首先，我们使用统计数据来帮助我们确定假设。 我们不能用它来证明任何事情。 其次，每个群体只有一条曲线，因此不可能进行统计推断。
您可以使用 JMP Pro 中的函数数据浏览器将基础展开模型拟合到每条曲线，然后检查函数主成分。 如果曲线相似，则基本上有一个这样的分量；如果曲线不相似，则基本上有两个这样的分量。
曲线的摘要显示了常见形状（均值函数）和变化（标准差函数），变化在曲线的起点处最大。
惩罚样条模型给出了最佳拟合。
就你而言，似乎只有一种形状。
