Nichtparametrische Binomialmethode im Zuverlässigkeitstestplan?Weibull ++ wird immer noch von einem sehr großen Kunden verwendet, da es in der Lage ist, "problemlos einen Zuverlässigkeits-Demonstrationstest mit der nicht-parametrischen Binomialmethode zu erstellen". Sie möchten, dass unsere Unterstützung dies in JMP schreibt, damit sie Weibull ++ loswerden können.
Meine Frage (n) ... Ist das schon in unserer SW eingebaut? Ich sehe keine Option zum Ausführen eines Zuverlässigkeitstestplans, ohne eine Verteilung zu definieren.
Gibt es eine analoge Methode, mit der sie das gleiche Ergebnis erzielen können wie mit Weibull ++?
Wenn nein, hat jemand bereits ein Skript, das diese Funktionalität enthält?
Methodenbeschreibung finden Sie unter http://reliawiki.org/index.php/Reliability_Test_Design
Betreff: Nichtparametrische Binomialmethode im Zuverlässigkeitstestplan?Sie können die nichtlineare Plattform verwenden, um nach n zu lösen. Es ist nicht so hübsch, da Sie wahrscheinlich eine nicht ganzzahlige Lösung erhalten. Ich hänge eine Tabelle an, in der aufgeführt ist, wie ich sie für das Beispiel eingerichtet habe, mit dem Sie verlinkt haben.
Betreff: Nichtparametrische Binomialmethode im Zuverlässigkeitstestplan?Zu Ihrer Information, dies steht auf der Roadmap für JMP 16 (JSL) und JMP 17. Ein Beta-Skript (Sample Size and Power) mit dieser Funktionalität wird auf der Discovery Munich vorgeführt, falls die Leute es ausprobieren möchten.
Ein großes Dankeschön an @mia_stephens und @ Danielvalente für die Antworten hier!
Betreff: Nichtparametrische Binomialmethode im Zuverlässigkeitstestplan?Vielen Dank, Jeff. Zur Verdeutlichung wird es in München nicht vorgeführt, aber im JMP-Labor zum Ausprobieren. An dieser Funktionalität wird noch gearbeitet, aber man hofft, dass sie rechtzeitig für München fertig sein wird.
