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Round Robin - Herramienta a herramienta de emparejamiento - Pares coincidentes

Hola juntos,

¿Me interesan los métodos estadísticos que usaría para comparar los mismos elementos en diferentes herramientas y sitios? El propósito del estudio es definir un límite de especificación. Las mediciones repetidas no están planificadas ya que la repetibilidad de esas herramientas es bastante buena (mostrada por GRR). Todavía hay desviaciones dentro de este grupo de herramientas relacionadas con los estándares de deriva y calibración.

 

Estaba pensando en compararlos por "Parejas combinadas" entre sí. ¿Existe la posibilidad de incluir todas las herramientas, así como el Gran Promedio, USL, LSL en un gráfico de Par Emparejado? Lo he visto antes, pero no estoy seguro de cómo llegar usando JMP.

 

Gracias por tu retroalimentación.

Atentamente

Martín

Re: Round Robin - Herramienta a herramienta de emparejamiento - Pares emparejados

Sugiero leer Ayuda> Libros> Calidad y productividad capítulos para Análisis del sistema de medida y Tabla de variabilidad .

Re: Round Robin - Herramienta a herramienta de emparejamiento - Pares emparejados

Hola,

Mi pensamiento inicial fue comparar los medios por ANOVA combinados con la prueba post-hoc Tukey HSD. Para verificar los resultados, quería usar el diagrama de Box-Whisker si varias herramientas coinciden entre sí con un límite de especificación dado. Resultó que los residuos de cada grupo (n = 24; herramientas = 10) no están distribuidos normalmente. He leído en la literatura que para anova unidireccional no es necesario cumplir la distribución normal de los residuos de una muestra, si no se violan otros supuestos (independencia, homogeneidad de las variaciones). Todas las pruebas proporcionadas en JMP pasan las pruebas de que las variaciones son iguales. Esto se esperaba ya que los mismos artículos se midieron en diferentes herramientas pero iguales. 

 

Enlace: https://www.researchgate.net/publication/232449663_Is_It_Really_Robust

 

El análisis gráfico muestra que hay un cambio (medio / medio) entre los grupos, mientras que los puntos de datos muestran evidencia de simetría. 

 

En realidad, me gustaría seguir con el enfoque de la prueba paramétrica y no usar pruebas no paramétricas porque es más fácil entender a terceros.

 

Mi alternativa sería la siguiente:

- Comparaciones no paramétricas para cada par utilizando el método de Wilcoxon

 

Ya convencí la alternativa. El uso de este enfoque no se ajusta realmente a mi análisis gráfico, sino que me dice que la mayoría de los pares son significativamente diferentes.

 

Además, ya intenté transformar mis datos en valores de registro, pero esto no cambia nada, ya que los grupos en sí mismos muestran evidencia de 3 grupos de datos.

 

Gracias por tus comentarios

Martín

Re: Round Robin - Herramienta a herramienta de emparejamiento - Pares emparejados

Hola @ Martin91  

Echa un vistazo aquí:

https://community.jmp.com/t5/Discussions/Tool-to-tool-matching/mp/16520#M15049

 

Además: esta no es una respuesta exacta a su pregunta, pero quizás valga la pena mirarla:

https://community.jmp.com/t5/JMP-Add-Ins/Method-Comparison/ta-p/21520

También vale la pena leer la discusión.

 

ron

 

Re: Round Robin - Herramienta a herramienta de emparejamiento - Pares emparejados

También puede usar la función de arranque en JMP Pro para comparar su estadística de muestra con la estadística de muestreo empírico.