Comment prouver la similarité entre deux courbes ? Quelles sont les différentes approches ou options dans JMP ?Chers utilisateurs,
J'ai deux ensembles de données spectrales et mon objectif est de prouver la similarité entre deux courbes ?Comment prouver la similarité entre deux courbes ? Quelles sont les différentes approches ou options dans JMP ? Fiche technique jointe pour référence où je veux prouver à quel point Y1 est similaire à Y2 ou vice versa.
Re : Comment prouver la similarité entre deux courbes ? Quelles sont les différentes approches ou options dans JMP ?Oui, il y a une différence entre les deux courbes. Ce ne sont pas des courbes identiques.
La première composante principale fonctionnelle capture essentiellement toute la variation entre les deux courbes. FDE travaille généralement avec un échantillon plus large, de sorte que les FPC ont tendance à séparer les effets fixes (attribuables) et les effets aléatoires (non imputables). Les effets fixes dominent les premiers FPC et les effets aléatoires dominent les derniers FPC. Vous n'avez que deux courbes donc seuls deux FPC sont possibles. Il n'y a qu'une seule différence entre les courbes donc un seul véritable FPC.
Soyez prudent lorsque vous jugez la distance dans cette intrigue. (La dimension verticale a une longueur nulle.) Au lieu de cela, le tracé indique simplement que les deux courbes Y1 et Y2 sont les plus différentes de toutes les courbes, mais que ces deux courbes sont les seules courbes de l'échantillon.
Re : Comment prouver la similarité entre deux courbes ? Quelles sont les différentes approches ou options dans JMP ?Ciao Marc
J'ai une question pour vous. Vous dites que les 2 courbes Y1 et Y2 sont similaires. Et je suis d'accord avec toi. Mais comment interpréter le tracé du score ? Les deux points sont éloignés l'un de l'autre.
Merci FéliceRe : Comment prouver la similarité entre deux courbes ? Quelles sont les différentes approches ou options dans JMP ?Quelques idées:
1. Je voudrais d’abord déterminer si les différences ont une signification pratique. Dans quelle mesure la différence dans la réponse tracée est-elle significative (cela vous intéresse-t-il d'un point de vue pratique).
2. Utilisez de nombreuses comparaisons :
- Points similaires le long de l'axe des x sur chaque courbe (différences entre ceux-ci)
- Pentes entre différentes sections de la courbe
- Valeurs max/min
Il n’y a pas qu’une seule bonne façon ! Et comme Mark le souligne, vous ne pouvez rien prouver... seulement augmenter votre degré de confiance dans le fait que les courbes sont similaires ou non.
Re : Comment prouver la similarité entre deux courbes ? Quelles sont les différentes approches ou options dans JMP ?
Plot data, and difference in greenPlot data, and difference in greenDonnées de tracé et différence en vert
Tracer la différence (vert) entre les deux courbes montre quelque chose qui est difficile à voir sur les courbes rouge et bleue en raison de la pente raide : la différence diminue progressivement après environ 198.
Re : Comment prouver la similarité entre deux courbes ? Quelles sont les différentes approches ou options dans JMP ?Merci pour la réponse rapide,
Comme la variation et la forme sont similaires, puis-je dire que les deux courbes sont de nature similaire ?
L'objectif ici est de voir si ces deux courbes sont similaires ou non (Hypothèse) ? Comment mesurer la similitude ou la différence ? (par moyenne ou par forme ou corrélation point à point ou par variation à différentes étapes ?) Quelle méthode est la meilleure pour résoudre cette situation ?
Comme je n'ai pas JMP Pro, puis-je utiliser une autre méthode de similarité dans JMP ?
Re : Comment prouver la similarité entre deux courbes ? Quelles sont les différentes approches ou options dans JMP ?Tout d’abord, nous utilisons des statistiques pour nous aider à formuler une hypothèse. Nous ne pouvons pas l'utiliser pour prouver quoi que ce soit. Deuxièmement, vous ne disposez que d’une seule courbe pour chaque population, donc aucune inférence statistique n’est possible.
Vous pouvez utiliser l'explorateur de données fonctionnelles dans JMP Pro pour adapter un modèle d'expansion de base à chaque courbe, puis examiner les principaux composants fonctionnels. Il y aurait essentiellement une seule composante de ce type si les courbes sont similaires ou deux si elles ne le sont pas.
Le résumé de vos courbes montre la forme commune (fonction moyenne) et la variation (fonction écart type), qui est la plus grande au début de la courbe.
Le modèle spline pénalisé a donné le meilleur ajustement.
Dans votre cas, il semble n'y avoir qu'une seule forme.
