Méthode binomiale non paramétrique dans le plan de test de fiabilité?Weibull ++ est toujours utilisé par un très gros client en raison de sa capacité à «créer facilement un test de démonstration de fiabilité en utilisant la méthode binomiale non paramétrique». Ils aimeraient notre support pour écrire ceci dans JMP afin qu'ils puissent se débarrasser de Weibull ++.
Ma (mes) question (s) ... Est-ce déjà intégré à notre SW? Je ne vois pas d'option pour exécuter un plan de test de fiabilité sans définir une distribution.
Existe-t-il une méthode analogue qui peut les aider à obtenir le même résultat que ce qu'ils obtiennent de Weibull ++?
Si non à ce qui précède, quelqu'un a-t-il déjà un script qui inclut cette fonctionnalité?
La description de la méthode peut être consultée sur http://reliawiki.org/index.php/Reliability_Test_Design
Re: Méthode binomiale non paramétrique dans le plan de test de fiabilité?Vous pouvez utiliser la plate-forme non linéaire pour résoudre n. Ce n'est pas aussi joli, car vous obtiendrez probablement une solution non entière. Je joins un tableau de la façon dont je l'ai configuré pour l'exemple auquel vous avez lié.
Re: Méthode binomiale non paramétrique dans le plan de test de fiabilité?Pour info, ceci est sur la feuille de route pour JMP 16 (JSL) et JMP 17. Un script bêta (taille et puissance de l'échantillon) comprenant cette fonctionnalité sera présenté à Discovery Munich, au cas où les gens aimeraient l'essayer.
Un grand merci à @mia_stephens et @danielvalente pour les réponses ici!
Re: Méthode binomiale non paramétrique dans le plan de test de fiabilité?Merci Jeff. Pour plus de précision, il ne sera pas présenté à Munich, mais il sera dans le JMP Lab pour les gens à essayer. Cette fonctionnalité est toujours en cours d'élaboration, mais nous espérons qu'elle sera prête à temps pour Munich.
