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intervalles de tolérance non paramétriques<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />

Je n'ai pas été en mesure de trouver un moyen simple de calculer les intervalles de tolérance si j'ai des données non paramétriques, manque-t-il quelque chose?

Re: intervalles de tolérance non paramétriques

Ce serait génial.  Merci

Re: intervalles de tolérance non paramétriques

JMP ne fournit que des intervalles de tolérance paramétriques, mais comme le souligne Jordan, l'amorçage est une bonne option.  Peter, j'ai un fichier Excel qui fait ces calculs si cela peut aider - c'était de mes jours Six Sigma.  Heureux de partager.

Re: intervalles de tolérance non paramétriques

Merci Jordan, c'est une bonne idée de contourner les hypothèses paramétriques.  Peut-être une opportunité de vente incitative à l'avenir en ce moment juste pour essayer de les garder satisfaits de la conversion de Minitab.

Re: intervalles de tolérance non paramétriques

Que diriez-vous d'une analyse bootstrap de la sortie Quantiles de Distribution? Pas exactement la même chose qu'un intervalle de tolérance, mais cela vous donnerait le même type d'informations sans hypothèses paramétriques.

La seule solution JMP Pro, bien sûr. Peut-être que vous pouvez vendre plus!

Re: intervalles de tolérance non paramétriques

Merci Scott, c'est une bonne option, mais pas tout à fait ce que j'espérais dans ce cas.  Le client veut pouvoir sélectionner une confiance et une proportion à couvrir comme nous pouvons le faire actuellement dans des intervalles de tolérance uniquement en utilisant des données non paramétriques (c'est une fonctionnalité de Minitab qu'ils espèrent recréer dans JMP).

Re: intervalles de tolérance non paramétriques

Peter,

Est-ce que cela fonctionnerait? Accédez à Distribution et ajustez un ajustement continu - courbe lisse pour entrer dans un ajustement non paramétrique.

Ensuite, une option de trangle rouge consistait à définir une "spécification" K-Sigma basée sur le quantile de la distribution.

Ensuite, vous pouvez obtenir en détail la capacité de traitement non paramétrique complète.

Voici un exemple d'utilisation de Big Class ...

J'espère que cela t'aides!

Scott