intervalos de tolerancia no paramétricos<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />No he podido encontrar una manera directa de calcular los intervalos de tolerancia si tengo datos no paramétricos ¿Me estoy perdiendo algo?
Re: intervalos de tolerancia no paramétricosEso seria genial. Gracias
Re: intervalos de tolerancia no paramétricosJMP solo proporciona intervalos de tolerancia paramétricos, pero como señala Jordan, el arranque es una buena opción. Peter, tengo un archivo de Excel que hace estos cálculos si fuera útil, esto fue de mis días Six Sigma. Feliz de compartir
Re: intervalos de tolerancia no paramétricosGracias Jordan, es una buena idea evitar los supuestos paramétricos. Tal vez una oportunidad de venta adicional en el futuro en este momento solo tratando de mantenerlos contentos con la conversión de Minitab.
Re: intervalos de tolerancia no paramétricos¿Qué tal un análisis de arranque de la salida de Quantiles de Distribución? No es exactamente lo mismo que un intervalo de tolerancia, pero le daría el mismo tipo de información sin supuestos paramétricos.
Solución única de JMP Pro, por supuesto. ¡Quizás puedas vender más!
Re: intervalos de tolerancia no paramétricosGracias Scott, esa es una buena opción, pero no exactamente lo que esperaba en este caso. El cliente quiere poder seleccionar una confianza y una proporción para cubrir como lo podemos hacer actualmente en intervalos de tolerancia solo usando datos no paramétricos (esta es una característica en Minitab que esperan recrear en JMP).
Re: intervalos de tolerancia no paramétricosPeter
¿Funcionaría esto? Vaya a Distribución y ajuste un ajuste continuo: curva suave para obtener un ajuste no paramétrico.
Luego, una opción de red trangle era establecer una "especificación" K-Sigma basada en el cuantil de la distribución.
Entonces puede obtener toda la capacidad del proceso no paramétrico en detalle.
Aquí hay un ejemplo usando Big Class ...
¡Espero que esto ayude!
Scott
