비모수 공차 구간<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />비모수 적 데이터가있는 경우 공차 구간을 계산하는 간단한 방법을 찾을 수 없었습니다.
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재 : 비모수 공차 구간JMP는 파라 메트릭 공차 간격 만 제공하지만 Jordan이 지적한 것처럼 부트 스트랩은 좋은 옵션입니다. Peter, 도움이 될 경우 이러한 계산을 수행하는 Excel 파일이 있습니다. 이것은 Six Sigma 시절이었습니다. 공유하게되어 기쁩니다.
재 : 비모수 공차 구간파라 메트릭 가정을 해결하는 것이 좋습니다. 어쩌면 Minitab에서 전환에 만족하기 위해 현재 상향 판매 기회 일 수도 있습니다.
재 : 비모수 공차 구간Distribution의 Quantiles 결과에 대한 부트 스트랩 분석은 어떻습니까? 공차 구간과 정확히 동일하지는 않지만 파라 메트릭 가정없이 동일한 유형의 정보를 얻을 수 있습니다.
물론 JMP Pro 전용 솔루션입니다. 어쩌면 당신은 상향 판매 할 수 있습니다!
재 : 비모수 공차 구간고마워 스캇은 좋은 옵션이지만,이 경우에 내가 기대했던 것은 아닙니다. 고객은 비모수 데이터 만 사용하여 현재 공차 구간에서 수행 할 수있는 것처럼 신뢰와 비율을 선택할 수 있기를 원합니다 (이는 Minitab에서 JMP에서 다시 작성하기를 희망하는 기능입니다).
재 : 비모수 공차 구간베드로,
이게 효과가 있을까요? 비모수 적 피팅에 들어가려면 분포로 이동하여 연속 맞춤-부드러운 곡선에 맞 춥니 다.
그런 다음 빨간색 얽힘 옵션은 분포의 Quantile을 기반으로 K-Sigma "사양"을 설정하는 것이 었습니다.
그런 다음 전체 비모수 적 프로세스 기능을 자세히 얻을 수 있습니다.
다음은 Big Class를 사용하는 예입니다.
도움이 되었기를 바랍니다!
스캇
