Salut,
Au sein d'un atelier d'analyse avancé pour BioPharma, je parle en plus du FDE de la limite de détection (LOD) et de la LOQ (limite de quantification). Pendant
préparation J'ai examiné plusieurs articles (également un de Di et un de Mark). Dans beaucoup d'entre eux, Parametric Survivel sur les données censurées est mentionné comme la meilleure approche. Nous parlons souvent de GenReg comme de la meilleure solution pour gérer les données censurées et montrons par exemple l'exemple de Metacrate pour le problème LOD.
Quel avantage a l'option GenReg (et donc JMP Pro) par rapport à l'analyse de survie?
Je peux voir les méthodes de rétrécissement pour la sélection automatique des variables et le chemin de la solution pour être conscient du sur-ajustement, mais est-ce vraiment nécessaire dans un contexte de biotraitement ou pharmaceutique avec l'objectif par exemple de réduire l'impureté? Ces études n'ont souvent pas beaucoup de facteurs que je pensais. Qu'il en soit autrement dans d'autres industries. Ou est-ce que je manque quelque chose?
Ne vous méprenez pas, je veux juste avoir une ligne rouge dans mon argumentation pour les discussions et présentations futures. (et bien sûr, je serais ravi de dire que JMP Pro est la chose dont vous avez vraiment besoin, sinon vous tirerez de fausses conclusions):)
Je choisirais toujours GenReg, mais de nombreux utilisateurs n'ont pas JMP Pro, j'ai donc présenté comment le configurer avec Parametric Survival.
