Hola,
Dentro de un Taller de análisis avanzado para BioPharma, hablo además del FDE sobre el Límite de detección (LOD) y LOQ (límite de cuantificación). Durante
En la preparación busqué en varios documentos (también uno de Di y uno de Mark). En muchos de ellos, la supervivencia paramétrica en datos censurados se menciona como el mejor enfoque. A menudo hablamos de GenReg como la mejor solución para manejar datos censurados y mostramos, por ejemplo, el ejemplo de Metacrate para el problema LOD.
¿Qué ventaja tiene la opción GenReg (y JMP Pro) sobre el análisis de supervivencia?
Puedo ver los métodos de contracción para la selección automática de variables y la ruta de la Solución para tener en cuenta el sobreajuste. Sin embargo, ¿es esto realmente necesario en un contexto de Bioprocesamiento o Farmacia con el objetivo, por ejemplo, de reducir la impureza? Esos estudios a menudo no tienen muchos factores, pensé. Que sea diferente en otras industrias. ¿O extraño algo?
No me malinterpreten, solo quiero tener una línea roja en mi argumentación para futuras discusiones y presentaciones. (y, por supuesto, me encantaría decir que JMP Pro es lo que realmente necesita, de lo contrario, llega a conclusiones erróneas):)
Siempre elegiría GenReg, pero muchos usuarios no tienen JMP Pro, así que presenté cómo configurarlo con Parametric Survival.
