こんにちは、
BioPharmaの高度なアナリティクスワークショップでは、FDEの他に、検出限界（LOD）およびLOQ（定量限界）について説明しています。中に
準備いくつかの論文を調べました（DiからもMarkからも）。それらの多くでは、打ち切りデータのParametric Survivelが最良のアプローチとして言及されています。検閲されたデータを処理する最適なソリューションとしてGenRegについてよく話します。たとえば、LOD問題のMetacrateの例を示します。
GenReg（およびJMP Pro）オプションのサバイバル分析に対する利点は何ですか？
自動変数選択の収縮方法と過剰適合を認識するためのソリューションパスを見ることができますが、これは、不純物を減らすなどの目的でバイオプロセシングまたは製薬のコンテキストで本当に必要ですか？これらの研究には、私が考えた多くの要因がないことがよくあります。他の業界でも異なる場合があります。それとも何かが恋しいですか？
誤解しないでください。将来の議論やプレゼンテーションのために、議論に赤い線を入れたいだけです。（そしてもちろん、JMP Proはあなたが本当に必要なものであり、そうでなければ間違った結論に達すると言いたいです）:)
私は常にGenRegを選択しますが、多くのユーザーはJMP Proを持っていないため、Parametric Survivalで設定する方法を紹介しました。
