Ciao,
Nell'ambito di un seminario di analisi avanzato per BioPharma, oltre a FDE, parlo del limite di rilevazione (LOD) e del LOQ (limite di quantificazione). Durante
preparazione Ho esaminato diversi articoli (anche uno di Di e uno di Mark). In molti di essi la parametrica Survivel su dati censurati è menzionata come l'approccio migliore. Parliamo spesso di GenReg come la migliore soluzione per gestire i dati censurati e mostrare ad esempio l'esempio Metacrate per il problema LOD.
Che vantaggio ha l'opzione GenReg (e quindi JMP Pro) rispetto all'analisi di sopravvivenza?
Riesco a vedere i metodi di restringimento per la selezione automatica delle variabili e il percorso della Soluzione essere consapevole del sovradimensionamento, tuttavia è davvero necessario in un contesto di bioprocesso o farmaceutico con l'obiettivo, ad esempio, di ridurre l'impurità? Questi studi spesso non hanno molti fattori che ho pensato. Che sia diverso in altri settori. O mi manca qualcosa?
Non fraintendetemi, voglio solo avere una linea rossa nelle mie argomentazioni per discussioni e presentazioni future. (e ovviamente mi piacerebbe dire che JMP Pro è la cosa di cui hai veramente bisogno, altrimenti trarrai conclusioni errate):)
Sceglierei sempre GenReg, ma molti utenti non hanno JMP Pro, quindi ho presentato come configurarlo con Parametric Survival.
