修改部分執行的 DOE我們做了許多涉及大量流程步驟並且可能需要很長時間才能執行的 DOE。 有時我們會收到其他結果，讓我們想要更改已部分處理的 DOE；添加或刪除與我們尚未執行的操作相關的因素、水平和影響，但保持已完成操作的因素和水平不變。
在我目前的解決方法中，我從頭開始重新生成 DOE，並嘗試盡可能地匹配已經執行的運行，但這需要小的妥協並且只適用於少數“固定”因素。
有沒有更好的辦法？
回复：修改部分執行的 DOE讓我們想像一下，我正在研究一種批量生產的新塗層的成分。 我想試驗配方中的因素，然後是製造過程中的因素。 在整個情節中，我對配方因素（例如，材料類型、成分量、添加劑）進行了實驗。 我為每種治療組合創建 1 批。 然後將這些批次中的每一個（分成子批次，其數量由處理實驗中的因素決定）並在子圖中對處理因素（例如，混合時間、溫度、混合速度）進行實驗。 節省大量資源。 對於在極端噪聲條件（子圖中的噪聲因子）下測試新產品設計（整個圖中的因子）以創建穩健的設計非常有用。 我推薦 Box 和 Jones 的權威論文“用於穩健產品實驗的裂區設計”和 Bisgaard 的“穩健產品設計：使用裂區混雜保存試驗”。回复：修改部分執行的 DOE感謝您的建議，更多上下文：
我們不能從部分完成的實驗中得出結論。 但是我們同時做很多實驗，這些可能需要很長時間才能完成（幾個月）。 因此，在某些情況下，您希望修改 DOE，因為您從其他實驗中獲得了新的見解，而這些新見解在創建設計時是未知的。
我們使用 D-Optimal 獲得了良好的結果，其中包含重要的交互作用。
為什麼分割圖更適合順序過程？
回复：修改部分執行的 DOE我的想法/問題/評論：
1. 你已經完成了部分實驗，並在實驗結束前得出了關於因素和相互作用的結論？ 效果明顯嗎？
2. 流程步驟是否連續？ 如果是，您可能會認為裂區設計更有效。
3. 看來你應該在執行之前做更多的計劃。 我發現預測所有可能的結果對於思考實驗和後續行動很有用。
4. 確保在修改設計因素和水平設置時考慮塊效應。
