修改部分执行的 DOE我们做了许多涉及大量流程步骤并且可能需要很长时间才能执行的 DOE。 有时我们会收到其他结果，让我们想要更改已部分处理的 DOE；添加或删除与我们尚未执行的操作相关的因素、水平和影响，但保持已完成操作的因素和水平不变。
在我目前的解决方法中，我从头开始重新生成 DOE，并尝试尽可能地匹配已经执行的运行，但这需要小的妥协并且只适用于少数“固定”因素。
有没有更好的办法？
回复：修改部分执行的 DOE让我们想象一下，我正在研究一种批量生产的新涂层的成分。 我想试验配方中的因素，然后是制造过程中的因素。 在整个情节中，我对配方因素（例如，材料类型、成分量、添加剂）进行了实验。 我为每种治疗组合创建 1 批。 然后将这些批次中的每一个（分成子批次，其数量由处理实验中的因素决定）并在子图中对处理因素（例如，混合时间、温度、混合速度）进行实验。 节省大量资源。 对于在极端噪声条件（子图中的噪声因子）下测试新产品设计（整个图中的因子）以创建稳健的设计非常有用。 我推荐 Box 和 Jones 的权威论文“用于稳健产品实验的裂区设计”和 Bisgaard 的“稳健产品设计：使用裂区混杂保存试验”。回复：修改部分执行的 DOE感谢您的建议，更多上下文：
我们不能从部分完成的实验中得出结论。 但是我们同时做很多实验，这些可能需要很长时间才能完成（几个月）。 因此，在某些情况下，您希望修改 DOE，因为您从其他实验中获得了新的见解，而这些新见解在创建设计时是未知的。
我们使用 D-Optimal 获得了良好的结果，其中包含重要的交互作用。
为什么分割图更适合顺序过程？
回复：修改部分执行的 DOE我的想法/问题/评论：
1. 你已经完成了部分实验，并在实验结束前得出了关于因素和相互作用的结论？ 效果明显吗？
2. 流程步骤是否连续？ 如果是，您可能会认为裂区设计更有效。
3. 看来你应该在执行之前做更多的计划。 我发现预测所有可能的结果对于思考实验和后续行动很有用。
4. 确保在修改设计因素和水平设置时考虑块效应。
