回复：像這樣的圖表的統計控制此示例顯示輸出的自然變化還是包括干預事件？例如，信號是否上升到某個電平，然後調整過程以使信號返回到較低的電平，而只是在新的周期中隨時間再次上升？
回复：像這樣的圖表的統計控制嗨，維護後該信號開始增加。
菲利斯像這樣的圖表的統計控制嗨，關於如何用附圖中所示的行為控制信號的一些建議？
謝謝菲利斯
回复：像這樣的圖表的統計控制我邀請其他人提供幫助和建議。
從統計意義上講，您的輸出不受控制。它是高度正相關的。您正在尋找或希望實現什麼？我想提供幫助，但我不知道您要如何處理此請求。
回复：像這樣的圖表的統計控制如果趨勢是預期的，那麼您可以控制它。看到這個維基百科文章一種方法。
回复：像這樣的圖表的統計控制JMP Pro可用的另一種方法是功能數據分析。您可以將每個單獨的趨勢（維護後）都視為一個函數。
- 當過程被認為是可控制的並且收集過程時，收集一組趨勢特殊原因缺席。
- 我建議將所有功能的數據存儲在一個列中（堆疊），並使用相鄰的列指示數據（行）是哪個功能的成員。
- 選擇分析>專用建模>功能數據瀏覽器 。
- 輸入帶有Y角色功能的數據列和帶有ID角色成員身份的數據列。
- 單擊確定。
- 使用線性B樣條或P樣條模型。
- 保存功能原理組件。
- 使用控製圖構建器分析FPC的穩定性。
整個綱要致力於在控制應用程序中使用功能數據或配置文件。參見Noorossana，R.，A。Saghaei和A. Amiri（2011）“配置文件監視的統計分析”，紐約約翰·威利父子公司。第2章專門介紹控制簡單線性趨勢。
