다시 : 이와 같은 차트에 대한 통계 제어이 예제는 출력에 자연적인 변화를 나타내거나 개입 이벤트를 포함합니까? 예를 들어, 신호가 일정 수준으로 상승한 다음 프로세스가 조정되어 신호가 하위 수준으로 돌아가고 새로운 사이클에서 시간이 지남에 따라 다시 상승합니까?
다시 : 이와 같은 차트에 대한 통계 제어안녕, 유지 보수 후 신호가 증가하기 시작합니다.
펠리체이와 같은 차트의 통계 관리첨부 된 그림에 표시된 동작으로 신호를 제어하는 방법에 대한 제안이 있습니까?
감사합니다 Felice
다시 : 이와 같은 차트에 대한 통계 제어다른 사람들에게 도움과 제안을 부탁합니다.
통계적 의미에서 출력이 제어되지 않습니다. 그것은 매우 양의 상관 관계가 있습니다. 무엇을 찾고 있거나 달성하기를 희망합니까? 도와 드리고 싶지만이 요청으로 어디로 가고 싶은지 모르겠습니다.
다시 : 이와 같은 차트에 대한 통계 제어트렌드가 예상되면이를 제어 할 수 있습니다. 이 위키 백과를보십시오 조 접근을 위해.
다시 : 이와 같은 차트에 대한 통계 제어JMP Pro에서 사용할 수있는 또 다른 방법은 기능적 데이터 분석입니다. 유지 관리 후 각 개별 추세를 함수로 처리 할 수 있습니다.
- 프로세스가 통제 된 것으로 간주 될 때 일련의 추세를 수집하고 특별한 원인 결석했다.
- 모든 함수에 대한 데이터는 하나의 열 (스택)에 저장되고 인접한 열을 사용하여 데이터 (행)가 멤버 인 함수를 나타내는 것이 좋습니다.
- 고르다 분석> 특수 모델링> 기능적 데이터 탐색기 .
- Y 역할의 함수가있는 데이터 열과 ID 역할의 멤버 자격이있는 데이터 열을 입력하십시오.
- 확인을 클릭하십시오.
- 선형 B- 스플라인 또는 P- 스플라인 모델을 사용하십시오.
- 기능 원리 구성 요소를 저장하십시오.
- 관리도 빌더를 사용하여 안정성에 대한 FPC를 분석하십시오.
전체 개요는 제어 응용 프로그램에서 기능 데이터 또는 프로필을 사용하는 데 전념합니다. Noorossana, R., A. Saghaei 및 A. Amiri (2011) "프로필 모니터링 통계 분석", John Wiley & Sons, NY 참조. 2 장에서는 간단한 선형 추세를 제어하는 데 중점을 둡니다.
