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Re: control estadístico para un gráfico como este

¿Este ejemplo exhibe la variación natural en el resultado o incluye eventos de intervención? Por ejemplo, ¿la señal se eleva a algún nivel y luego el proceso se ajusta para que la señal regrese a un nivel inferior, solo para aumentar nuevamente con el tiempo en un nuevo ciclo?

Re: control estadístico para un gráfico como esteHola, la señal comienza a aumentar después del mantenimiento.

FeliceControl estadístico para un gráfico como este

Hola alguna sugerencia sobre cómo controlar una señal con el comportamiento que se muestra en la imagen adjunta?

Gracias felice

 

 

 

Re: control estadístico para un gráfico como este

Invito a otros a ofrecer ayuda y sugerencias.

 

Su salida no está bajo control en el sentido estadístico. Está altamente positivamente correlacionado. ¿Qué estás buscando o esperas lograr? Quiero ayudar pero no sé a dónde quieres ir con esta solicitud.

Re: control estadístico para un gráfico como este

Si se espera la tendencia, entonces puede controlarla. Ver esta Wikipedia artículo para un acercamiento.

Re: control estadístico para un gráfico como este

Otro enfoque que está disponible con JMP Pro es el análisis de datos funcionales. Puede tratar cada tendencia por separado (después del mantenimiento) como una función.

 

1. Recopile un conjunto de tendencias cuando se considere que el proceso está bajo control y causas especiales Estaban ausentes.
2. Recomiendo que los datos para todas las funciones se almacenen en una columna (apilada) y use una columna adyacente para indicar a qué función pertenecen los datos (fila).
3. Seleccione Análisis> Modelado especializado> Explorador de datos funcionales .
   1. Ingrese la columna de datos con las funciones en el rol Y y la columna de datos con la membresía en el rol ID.
   2. Haga clic en Aceptar.
4. Utilice un modelo lineal B-spline o P-spline.
5. Guarde los componentes del principio funcional.
6. Utilice el generador de gráficos de control para analizar los FPC para la estabilidad.

 

Se dedica un compendio completo al uso de datos funcionales o perfiles en una aplicación de control. Ver Noorossana, R., A. Saghaei y A. Amiri (2011) "Análisis estadístico de monitoreo de perfiles", John Wiley & Sons, NY. El capítulo 2 está dedicado a controlar tendencias lineales simples.