多元多元分析的選擇？我試圖找出JMP中是否有選項來分析具有6個獨立變量和3個因變量的數據。
回复：多元多元分析的選擇？是的，但是像任何分析一樣，它取決於您要執行的操作（分析的目的是什麼？）。可以處理多種因素和多種響應的幾種可能性：MANOVA，PLS，神經網絡，分區模型。還有更多。
回复：多元多元分析的選擇？ @Dan_Obermiller 感謝您的快速回复。我正在使用將自變量分配給5個因素（二分因素）的風險評分的數據集，並嘗試查看這些風險是否與醫療保健相關（由這3個變量中的3個變量定義，一個是連續變量，兩個是二分法。而且這是嵌套數據，因此需要分配嵌套效果。
回复：多元多元分析的選擇？我沒有您所在地區的背景來提出適當的分析建議。適當的分析將取決於您的目標，如何收集數據，如何獲得見解等。該論壇的目的不是告訴您要執行哪個分析，而是告訴您如何使用JMP來執行您選擇的分析。
一些問題/意見可能會有所幫助。所有分析的核心都是模型。您是否有理由希望擁有一個單一模型來涵蓋所有三個響應，而不是三個單獨的模型？在許多情況下，沒有理由擁有涵蓋多個響應的單一模型。這在您的情況下尤其如此，因為您有一個連續的響應和兩個絕對的響應。與連續響應相比，分類響應的建模方式有所不同。很多時候，將模型分別適合每個響應可提供比單個整體模型更好的模型。
嵌套可能會引起一些問題，因為它可能會限制您希望考慮的技術（某些技術不允許嵌套-或與之無關）。我鼓勵您看一些有關統計建模的文章。Neter，Kutner等人的《應用線性統計模型》。可能是一個不錯的考慮因素。您的分析可能會涉及使用JMP的Fit Model平台，因此閱讀該平台上的JMP文檔也可能對您有用。
希望這些信息可以幫助您入門。我希望您能進行分析很幸運，並隨時返回論壇並就更具體的問題向社區尋求幫助。
回复：多元多元分析的選擇？ @Dan_Obermiller 我提供了所有這些詳細信息，因為我認為這將有助於解釋我的數據。我想我的問題不清楚。我正在為此使用混合模型分析，現在我正在為此使用SAS（混合過程）。當我嘗試在JMP中使用混合模型個性時，不允許我在Y中添加二分法因變量。如果我做錯了什麼但找不到，我嘗試在JMP文檔中查找。
我想我會再次閱讀JMP文檔以供將來分析。謝謝你
回复：多元多元分析的選擇？JMP目前不支持混合模型中的名義或秩序響應（據我所知！）。PROC MIXED聽起來是標稱/標準響應的不錯選擇。請注意，您可以從JMP調用SAS程序，因此保留在JMP會話中可能是一個可行的選擇，但仍使PROC MIXED對這些響應執行分析。
回复：多元多元分析的選擇？ @Dan_Obermiller 感謝您的快速回复。這消除了我的困惑。
