回复：像这样的图表的统计控制此示例显示输出的自然变化还是包括干预事件？例如，信号是否上升到某个电平，然后调整过程以使信号返回到较低的电平，而只是在新的周期中随时间再次上升？
回复：像这样的图表的统计控制嗨，维护后该信号开始增加。
菲利斯像这样的图表的统计控制嗨，关于如何用附图中所示的行为控制信号的一些建议？
谢谢菲利斯
回复：像这样的图表的统计控制我邀请其他人提供帮助和建议。
从统计意义上讲，您的输出不受控制。它是高度正相关的。您正在寻找或希望实现什么？我想提供帮助，但我不知道您要如何处理此请求。
回复：像这样的图表的统计控制如果趋势是预期的，那么您可以控制它。看到这个维基百科文章一种方法。
回复：像这样的图表的统计控制JMP Pro可用的另一种方法是功能数据分析。您可以将每个单独的趋势（维护后）都视为一个函数。
- 当过程被认为是可控制的并且收集过程时，收集一组趋势特殊原因缺席。
- 我建议将所有功能的数据存储在一个列中（堆叠），并使用相邻的列指示数据（行）是哪个功能的成员。
- 选择分析>专用建模>功能数据浏览器 。
- 输入带有Y角色功能的数据列和带有ID角色成员身份的数据列。
- 单击确定。
- 使用线性B样条或P样条模型。
- 保存功能原理组件。
- 使用控制图构建器分析FPC的稳定性。
整个纲要致力于在控制应用程序中使用功能数据或配置文件。参见Noorossana，R.，A。Saghaei和A. Amiri（2011）“ Profile Monitoring的统计分析”，John Wiley＆Sons，纽约。第2章专门介绍控制简单线性趋势。
