是否可以进行多元多元分析？我试图找出JMP中是否有一个选项来分析具有6个独立变量和3个因变量的数据。
回复：多元多元分析的选择？是的，但是像任何分析一样，它取决于您要执行的操作（分析的目的是什么？）。可以处理多种因素和多种响应的几种可能性：MANOVA，PLS，神经网络，分区模型。还有更多。
回复：多元多元分析的选择？ @Dan_Obermiller 感谢您的快速回复。我正在使用将自变量分配给5个因素（二分因素）的风险评分的数据集，并尝试查看这些风险是否与医疗保健相关（由这3个变量中的3个变量定义，一个是连续变量，两个是二分法。这也是嵌套数据，因此需要分配嵌套效果。
回复：多元多元分析的选择？我没有您所在地区的背景来提出适当的分析建议。适当的分析将取决于您的目标，如何收集数据，如何获得见解等。该论坛的目的不是告诉您要执行哪个分析，而是告诉您如何使用JMP来执行您选择的分析。
一些问题/意见可能会有所帮助。所有分析的核心都是模型。您是否有理由希望拥有一个单一模型来涵盖所有三个响应，而不是三个单独的模型？在许多情况下，没有理由拥有涵盖多个响应的单一模型。这在您的情况下尤其如此，因为您有一个连续的响应和两个绝对的响应。与连续响应相比，分类响应的建模方式有所不同。很多时候，将模型分别适合每个响应可提供比单个整体模型更好的模型。
嵌套可能会引起一些问题，因为它可能会限制您希望考虑的技术（某些技术不允许嵌套-或与之无关）。我鼓励您看一些有关统计建模的文章。Neter，Kutner等人的《应用线性统计模型》。可能是一个不错的考虑因素。您的分析可能会涉及使用JMP的Fit Model平台，因此阅读该平台上的JMP文档也可能对您有用。
希望这些信息可以帮助您入门。我希望您能进行分析很幸运，并随时返回论坛并就更具体的问题向社区寻求帮助。
回复：多元多元分析的选择？ @Dan_Obermiller 我提供了所有这些详细信息，因为我认为这将有助于解释我的数据。我想我的问题不清楚。我正在为此使用混合模型分析，现在我正在为此使用SAS（混合过程）。当我尝试在JMP中使用混合模型个性时，不允许我在Y中添加二分法因变量。如果我做错了什么但找不到，我尝试在JMP文档中查找。
我想我会再次阅读JMP文档以供将来分析。谢谢你
回复：多元多元分析的选择？JMP目前不支持混合模型中的名义或秩序响应（据我所知！）。PROC MIXED听起来是标称/普通响应的不错选择。请注意，您可以从JMP调用SAS程序，因此保留在JMP会话中可能是一个可行的选择，但仍使PROC MIXED对这些响应执行分析。
回复：多元多元分析的选择？ @Dan_Obermiller 感谢您的快速回复。这消除了我的困惑。
