Opzione per analisi multiple multivariate?Sto cercando di scoprire se esiste un'opzione in JMP per analizzare i dati che ha 6 variabili indipendenti e 3 variabili dipendenti.
Ri: Opzione per analisi multiple multivariate?Sì, ma come ogni analisi, dipende da cosa vuoi fare (qual è il punto dell'analisi?). Solo alcune possibilità in grado di gestire molteplici fattori e risposte multiple: MANOVA, PLS, reti neurali, modelli di partizione. Ci sono più.
Ri: Opzione per analisi multiple multivariate? @Dan_Obermiller Grazie per la rapida risposta. Sto lavorando con un set di dati in cui la variabile indipendente è il punteggio di rischio assegnato a 5 fattori (fattori dicotomici) e sto cercando di vedere se questi rischi sono correlati alle cure mediche (che è definito da 3 variabili su questi 3, uno è continuo e 2 sono dicotomica. Anche questi sono dati nidificati, quindi è necessario assegnare l'effetto nidificato.
Ri: Opzione per analisi multiple multivariate?Non ho uno sfondo nella tua zona per suggerire un'analisi corretta. L'analisi corretta dipenderà dai tuoi obiettivi, da come sono stati raccolti i dati, da approfondimenti, ecc. Questo forum non è progettato per dirti quale analisi fare, ma piuttosto come utilizzare JMP per eseguire l'analisi scelta.
Alcune domande / commenti che potrebbero aiutare. Al centro di tutte le analisi ci sarà un modello. C'è un motivo per cui desideri avere un modello SINGOLO per coprire tutte e tre le risposte anziché tre modelli separati? In molti casi, non vi è alcun motivo per avere un singolo modello che copra più risposte. Ciò sarà particolarmente vero nella tua situazione poiché hai una risposta continua e due risposte categoriche. Le risposte categoriche devono essere modellate in modo diverso rispetto alla risposta continua. Molte volte, l'adattamento di un modello a ciascuna risposta separatamente consente di ottenere modelli migliori rispetto a un singolo modello complessivo.
L'annidamento può causare alcuni problemi in quanto potrebbe limitare le tecniche che potresti voler prendere in considerazione (alcune tecniche non consentono l'annidamento - o non sono interessate). Ti incoraggio a leggere alcuni testi sulla modellistica statistica. Modelli statistici lineari applicati di Neter, Kutner, et.al. potrebbe essere una buona considerazione. La tua analisi implicherà probabilmente l'utilizzo della piattaforma Fit Model di JMP, quindi la lettura della documentazione JMP su quella piattaforma potrebbe essere utile anche per te.
Spero che queste informazioni possano iniziare. Ti auguro buona fortuna nello svolgere la tua analisi e sentiti libero di tornare al forum e chiedere aiuto alla community per domande più specifiche.
Ri: Opzione per analisi multiple multivariate? @Dan_Obermiller Ti ho fornito tutti questi dettagli perché pensavo che mi avrebbe aiutato a spiegare i miei dati. Immagino che la mia domanda non fosse chiara. Sto usando l'analisi del modello misto per questo e in questo momento sto usando SAS (proc misto) per questo. Quando ho cercato di usare la personalità del modello misto in JMP non mi permetteva di aggiungere la mia variabile dipendente dicotomica in Y. Ho provato a cercare nella documentazione JMP se sto facendo qualcosa di sbagliato ma non sono riuscito a trovarlo.
Immagino che rileggerò di nuovo la documentazione di JMP per future analisi. Grazie comunque.
Ri: Opzione per analisi multiple multivariate?JMP non supporta attualmente le risposte nominali o ordinali in un modello misto (per quanto ne sappia, comunque!). PROC MIXED suona come una buona opzione per le risposte nominali / ordinali. Si noti che è possibile chiamare un programma SAS da JMP, quindi potrebbe essere un'opzione praticabile per rimanere nella sessione JMP, ma avere ancora PROC MIXED che esegue l'analisi su tali risposte.
Ri: Opzione per analisi multiple multivariate? @Dan_Obermiller Grazie per la rapida risposta Questo cancella la mia confusione.
