Option für multivariate Mehrfachanalyse?Ich versuche herauszufinden, ob es in JMP eine Option zum Analysieren von Daten gibt, die 6 unabhängige Variablen und 3 abhängige Variablen haben.
Betreff: Option für multivariate Mehrfachanalyse?Ja, aber wie bei jeder Analyse kommt es darauf an, was Sie tun möchten (worum geht es bei der Analyse?). Nur ein paar Möglichkeiten, die mit mehreren Faktoren und mehreren Antworten umgehen können: MANOVA, PLS, Neuronale Netze, Partitionsmodelle. Da sind mehr.
Betreff: Option für multivariate Mehrfachanalyse? @ Dan_Obermiller Danke für Ihre schnelle Antwort. Ich arbeite mit einem Datensatz, in dem es eine unabhängige Variable gibt, bei der der Risikobewertung 5 Faktoren (dichotome Faktoren) zugeordnet sind, und versuche, festzustellen, ob dieses Risiko mit der medizinischen Versorgung zusammenhängt (was durch 3 Variablen definiert ist, von denen 3, eine kontinuierlich und 2 kontinuierlich sind) dichotom. Auch dies sind verschachtelte Daten, daher muss ein verschachtelter Effekt zugewiesen werden.
Betreff: Option für multivariate Mehrfachanalyse?Ich habe nicht den Hintergrund in Ihrer Nähe, um die richtige Analyse vorzuschlagen. Die richtige Analyse hängt von Ihren Zielen ab, wie die Daten gesammelt wurden, welche Erkenntnisse gewonnen werden sollen usw. In diesem Forum erfahren Sie nicht, welche Analyse durchzuführen ist, sondern wie Sie mit JMP die von Ihnen ausgewählte Analyse durchführen.
Ein paar Fragen / Kommentare, die helfen könnten. Im Zentrum aller Analysen steht ein Modell. Gibt es einen Grund, warum Sie ein EINZELNES Modell wünschen, um alle drei Antworten abzudecken, anstatt drei separate Modelle? In vielen Fällen gibt es keinen Grund, ein einziges Modell zu haben, das mehrere Antworten abdeckt. Dies gilt insbesondere für Ihre Situation, da Sie eine kontinuierliche Antwort und zwei kategorische Antworten haben. Die kategorialen Antworten müssen anders modelliert werden als die kontinuierlichen Antworten. Das Anpassen eines Modells an jede Antwort separat ermöglicht oft bessere Modelle als ein einzelnes Gesamtmodell.
Die Verschachtelung kann einige Probleme verursachen, da sie möglicherweise die zu berücksichtigenden Techniken einschränkt (einige Techniken erlauben keine Verschachtelung - oder sind damit nicht befasst). Ich möchte Sie ermutigen, sich einige Texte zur statistischen Modellierung anzusehen. Angewandte lineare statistische Modelle von Neter, Kutner et al. Vielleicht ist es gut, darüber nachzudenken. Ihre Analyse wird wahrscheinlich die Verwendung der JMP-Plattform für Anpassungsmodelle umfassen. Daher kann das Lesen der JMP-Dokumentation auf dieser Plattform auch für Sie von Nutzen sein.
Ich hoffe, diese Informationen können Ihnen den Einstieg erleichtern. Ich wünsche Ihnen viel Glück bei der Durchführung Ihrer Analyse und freue mich, zum Forum zurückzukehren und die Community um Hilfe bei spezifischeren Fragen zu bitten.
Betreff: Option für multivariate Mehrfachanalyse? @ Dan_Obermiller Ich habe Ihnen all diese Details gegeben, weil ich dachte, dass dies bei der Erklärung meiner Daten hilfreich sein wird. Ich denke, meine Frage war nicht klar. Ich verwende hierfür eine gemischte Modellanalyse und verwende derzeit SAS (proc mixed). Als ich versuchte, in JMP eine gemischte Modellpersönlichkeit zu verwenden, konnte ich meine dichotome abhängige Variable nicht in Y hinzufügen. Ich habe versucht, in der JMP-Dokumentation nachzuschlagen, wenn ich etwas falsch mache, aber nicht finden konnte.
Ich denke, ich werde die JMP-Dokumentation für zukünftige Analysen noch einmal lesen. Trotzdem danke.
Betreff: Option für multivariate Mehrfachanalyse?JMP unterstützt derzeit keine nominalen oder ordinalen Antworten in einem gemischten Modell (meines Wissens jedenfalls!). PROC MIXED klingt nach einer guten Option für die nominalen / ordinalen Antworten. Beachten Sie, dass Sie ein SAS-Programm von JMP aus aufrufen können. Dies ist möglicherweise eine sinnvolle Option, um in Ihrer JMP-Sitzung zu bleiben, PROC MIXED jedoch die Analyse dieser Antworten durchführen zu lassen.
Betreff: Option für multivariate Mehrfachanalyse? @ Dan_Obermiller Vielen Dank für die schnelle Antwort. Das klärt meine Verwirrung.
