Wie beziehe ich Mehrpunkt-Batch-Testergebnisse in das vollständige faktorielle DOE-Design ein?Ich versuche, die Nährstoffgleichmäßigkeit einer Charge zu bewerten, die durch Mischen von vier Bestandteilen in einem mechanischen Mischer hergestellt wird. Willst du ein vollfaktorielles Design mit drei Faktoren auf zwei Ebenen (Zutatenarten, Mischgeschwindigkeit, Menge des verwendeten Materials) mit mehreren Reaktionen (Nährstoffe - Eisen, Kupfer usw.) verwenden.
Full Factorial 2 * 2 * 2 Design = 8 einzigartige Versuche
Das Produkt aus jedem Versuch wird in zwei Beutel verpackt, und Proben werden zu Testzwecken an mehreren Stellen (oben / Mitte / unten) aus den Beuteln entnommen. Von jeder Charge werden insgesamt 18 Proben getestet. Wie kann ich diese Daten in DOE aufnehmen? Müssen Probenorte und Beutel-Nr. Als Faktoren angegeben werden? oder müssen die Ergebnisse von 18 Stichprobenuntersuchungen gemittelt werden, um die vollständige faktorielle Auslegung zu berücksichtigen? Muss ich für jedes Chargenergebnis eine separate ANOVA-Analyse durchführen, um die Chargengleichmäßigkeit zu beurteilen?
Betreff: Wie kann ich Mehrpunkt-Batch-Testergebnisse in die faktorielle DOE-Konstruktion einbeziehen?Einige Fragen zur Klärung Ihrer Anfrage.
- Warum haben Sie sich für die faktorielle Entwurfsmethode entschieden?
- Warum haben Sie für jeden Faktor zwei Stufen gewählt? Zwei Ihrer Faktoren sind kontinuierlich. Bei zwei Stufen für diese Faktoren wird davon ausgegangen, dass der Effekt jeweils linear ist.
- Wird die Reaktion als Menge (z. B. Gewicht) oder Konzentration gemessen?
Es klingt wie Ihr Design festgelegt ist. Ein Großteil der Lösung hängt davon ab, wie Sie die Auswirkungen auf die Reaktion modellieren und welche Schätzungen Sie wünschen. Einige Ihrer Effekte sind behoben und andere sind zufällig. Die drei Faktoren tragen zu festen Effekten bei. Batch trägt einen zufälligen Effekt. Was ist mit Tasche und Ort? Es sieht so aus, als ob Sie von jedem Ort in jedem Beutel aus jeder Charge dreimal Proben entnehmen. Wenn ja, sind wegen der Ungenauigkeit des Assays drei Proben erforderlich, um die Nährstoffgehalte zu bestimmen? Wenn der Messsystemfehler einen großen Teil der Variation ausmacht, möchten Sie ihn möglicherweise von der Prozessvariation trennen, die Sie charakterisieren möchten. Ich würde die mittlere Schätzung der drei Messungen verwenden, um die Messfehlerkomponente zu reduzieren.
Sie können Batch, Bag und Location als Faktoren eingeben. JMP modelliert ihre Effekte standardmäßig als fixiert, aber Sie können sie im Dialogfeld Modell anpassen in zufällig ändern. Zufällige Effekte führen zu Schätzungen der Varianzkomponenten. Feste Effekte führen zu Koeffizientenschätzungen.
Varianzkomponentenschätzungen erfordern viel größere Stichprobengrößen als Durchschnittsschätzungen für vergleichbare Konfidenzintervalle. Das heißt, die Schätzung des Mittelwerts ist viel effizienter als die Schätzung der Varianz.
Betreff: Wie kann ich Mehrpunkt-Batch-Testergebnisse in die faktorielle DOE-Konstruktion einbeziehen?Ich habe vergessen hinzuzufügen, dass ein weiterer Aspekt der Analyse, der nicht im Entwurf enthalten ist, der ist nisten von Faktorstufen. Beispielsweise ist Standort = Mitte nicht für jeden Beutel gleich. Das ist physikalisch unmöglich. Bei JMP-Entwurfsmethoden wird davon ausgegangen, dass alle Faktorebenen vorhanden sind gekreuzt . Die verschachtelte Struktur ist ein weiterer Aspekt, der im Dialogfeld Modell anpassen hinzugefügt wird.
Möglicherweise benötigen Sie Hilfe beim Festlegen Ihres Modells im Dialogfeld "Modell anpassen". Fragen Sie einfach ab!
Betreff: Wie kann ich Mehrpunkt-Batch-Testergebnisse in die faktorielle DOE-Konstruktion einbeziehen?Hallo Mark
Danke für die Antwort.
Full Factorial ist vermutlich das beste klassische Gesamtdesign, das Versuche mit allen Kombinationen umfasst. Tatsächlich sind zwei meiner Faktoren kategorial (Tippfehler - Mischtechnik ist der Faktor anstelle der Mischgeschwindigkeit, Mischgeschwindigkeit ist konstant), insgesamt drei Faktoren (Mischtechnik, Materialmenge oder Füllstand, Zutatenarten). Ja, die Reaktion wird in der jeweiligen Nährstoffkonzentration gemessen.
Die Beutel sind fast zylindrisch, wenn sie voll sind, fast 2 m hoch. Mit einem speziellen Probenehmer können Proben aus der gleichen Höhe / Tiefe für oben / in der Mitte / unten entnommen werden. Jede Charge ergibt zwei Beutel (Beutel 1 und 2). Aus jedem Beutel plane ich, an drei Orten Proben (T / M / 
zu entnehmen. 9 Proben pro Beutel (insgesamt 9 * 2 = 18 Proben pro Charge). Da ich keine horizontalen Positionen der Probe fixieren werde, können drei obere Proben von drei Positionen pro Beutel als Replikate betrachtet werden. Ich beabsichtige, "Probe vertikale Position" (oben, Mitte, unten) und Beutel # (1/2) als Faktoren zu verwenden. Was denkst du? Ja, aufgrund von Schwankungen wie Assay usw. Entnahme von drei Proben für T / M / B.
Vielen Dank
Betreff: Wie kann ich Mehrpunkt-Batch-Testergebnisse in die faktorielle DOE-Konstruktion einbeziehen?Die vollfaktorielle Entwurfsmethode ist in diesem Fall sinnvoll, da Sie alle Kombinationen wünschen. Schließen Sie Tasche und Position als Faktoren ein. Replizieren Sie das Design nicht. Sie möchten die durchschnittliche Konzentration so modellieren, dass die zufällige Abweichung überwiegend vom Prozess und nicht vom Assay herrührt. Fügen Sie stattdessen drei Spalten rechts von der Antwortdatenspalte in Ihrer Tabelle hinzu. Geben Sie die dreifachen Assays in diese Spalten ein. Fügen Sie der Antwortdatenspalte eine Formel für den Mittelwert hinzu. (Hinweis: Wählen Sie die Replikatdatenspalten aus, klicken Sie mit der rechten Maustaste auf eine von ihnen und wählen Sie Neue Formelspalte> Aggregat> Mittelwert. Kopieren Sie die Formel aus dieser Spalte und fügen Sie sie in die Formel für die Antwortdatenspalte ein. Sie brauchen die neue Datenspalte nicht, also löschen Sie sie. Oder erstellen Sie die Formel einfach direkt in der Spalte mit den Antwortdaten, wenn Sie der Meinung sind, dass dies schneller ist.)
Klicken Sie auf das grüne Dreieck neben dem Modelltabellenskript. Entfernen Sie alle Kreuzbegriffe, die Bag oder Position enthalten. Wählen Sie Bag and Position aus, klicken Sie auf das rote Dreieck neben Attribute und wählen Sie Random Effect aus. Jetzt werden Sie die festen Auswirkungen von Mischtechnik, Materialmenge und Art der Zutaten abschätzen. Die REML-Gliederung zeigt die Schätzungen der Varianzkomponenten für Bag, Location und Statistikfehler an.
