Comment puis-je inclure des résultats de test par lots à plusieurs points dans la conception DOE factorielle complète?J'essaie d'évaluer l'uniformité des nutriments d'un lot produit en mélangeant quatre ingrédients dans un mélangeur mécanique. Vous souhaitez utiliser une conception factorielle complète avec trois facteurs à deux niveaux chacun (types d'ingrédients, vitesse de mélange, quantité de matière utilisée) avec des réponses multiples (nutriments - fer, cuivre, etc.).
Conception factorielle complète 2 * 2 * 2 = 8 essais uniques
Le produit de chaque essai est emballé dans deux sacs et des échantillons sont prélevés à plusieurs endroits (haut / milieu / bas) hors des sacs pour être testés. Au total, 18 échantillons sont testés pour chaque lot. Comment puis-je inclure ces données dans DOE? Devra-t-il faire des emplacements d'échantillons et des sacs comme facteurs? ou devra-t-il faire la moyenne des résultats de 18 échantillons pour les inclure dans le plan factoriel complet? dois-je exécuter une analyse ANOVA distincte pour chaque résultat de lot afin d'évaluer l'uniformité du lot?
Re: Comment puis-je inclure des résultats de test par lots à plusieurs points dans la conception DOE factorielle complète?Quelques questions pour clarifier votre demande.
- Pourquoi avez-vous choisi la méthode de conception factorielle complète?
- Pourquoi avez-vous choisi deux niveaux pour chaque facteur? Deux de vos facteurs sont continus. Deux niveaux pour ces facteurs supposent que l'effet de chacun est linéaire.
- La réponse est-elle mesurée en quantité (par exemple, poids) ou en concentration?
Il semble que votre conception soit définie. Une grande partie de la solution dépend de la façon dont vous comptez modéliser les effets sur la réponse et des estimations que vous souhaitez. Certains de vos effets sont fixes et d'autres sont aléatoires. Les trois facteurs contribuent aux effets fixes. Le lot apporte un effet aléatoire. Qu'en est-il du sac et de l'emplacement? Il semble que vous échantillonniez trois fois à partir de chaque emplacement dans chaque sac de chaque lot. Dans l'affirmative, trois échantillons sont-ils nécessaires en raison de l'imprécision du test pour déterminer les niveaux de nutriments? Si l'erreur système de mesure représente une grande partie de la variation, vous pouvez alors la séparer de la variation de processus que vous souhaitez caractériser. J'utiliserais l'estimation moyenne des trois mesures pour réduire la composante d'erreur de mesure.
Vous pouvez entrer le lot, le sac et l'emplacement comme facteurs. JMP modélisera leurs effets comme fixés par défaut, mais vous pouvez les modifier au hasard dans la boîte de dialogue Ajuster le modèle. Les effets aléatoires produisent des estimations des composantes de la variance. Les effets fixes produisent des estimations de coefficient.
Les estimations des composantes de la variance nécessitent des tailles d'échantillon beaucoup plus grandes que les estimations moyennes pour des intervalles de confiance comparables. Autrement dit, l'estimation de la moyenne est beaucoup plus efficace que l'estimation de la variance.
Re: Comment puis-je inclure des résultats de test par lots à plusieurs points dans la conception DOE factorielle complète?J'ai oublié d'ajouter qu'un autre aspect de l'analyse qui n'est pas pris en compte dans la conception est le nidification des niveaux de facteurs. Par exemple, Location = Middle n'est pas le même pour chaque sac. C'est physiquement impossible. Les méthodes de conception JMP supposent que tous les niveaux de facteurs sont franchi . La structure imbriquée est un autre aspect ajouté dans la boîte de dialogue de lancement de l'ajustement du modèle.
Vous pourriez avoir besoin d'aide pour spécifier votre modèle dans la boîte de dialogue Ajuster le modèle, alors demandez-le simplement!
Re: Comment puis-je inclure des résultats de test par lots à plusieurs points dans la conception DOE factorielle complète?Salut Mark
Merci pour la réponse.
Le factoriel complet est probablement le meilleur design complet classique qui comprend des essais avec toutes les combinaisons. En fait, deux de mes facteurs sont catégoriques (erreur de frappe - la technique de mélange est le facteur au lieu de la vitesse de mélange, la vitesse de mélange est constante), trois facteurs totaux (technique de mélange, quantité de matériau ou niveau de remplissage, types d'ingrédients). Oui, la réponse est mesurée en concentration respective en nutriments.
Les sacs sont presque cylindriques lorsqu'ils sont pleins, près de 3 pieds de hauteur et un échantillonneur spécial est utilisé pour prélever des échantillons qui permet de prélever des échantillons de la même hauteur / profondeur pour le haut / le milieu / le bas. Chaque lot résulte en deux sacs (sac 1 et 2). Sur chaque sac, je prévois de prélever des échantillons (T / M / 
à trois endroits. 9 échantillons par sac (total 9 * 2 = 18 échantillons par lot). Comme je ne vais pas fixer les emplacements horizontaux de l'échantillon, trois échantillons supérieurs de trois emplacements par sac peuvent être considérés comme des répliques. J'ai l'intention d'utiliser "exemple d'emplacement vertical" (haut, milieu, bas) et le sac # (1/2) comme facteurs. Qu'est-ce que tu penses? Oui, en raison de variabilités telles que le dosage, etc. prendre trois échantillons pour T / M / B.
Je vous remercie
Re: Comment puis-je inclure des résultats de test par lots à plusieurs points dans la conception DOE factorielle complète?La méthode de conception factorielle complète est logique dans ce cas, car vous voulez toutes les combinaisons. Inclure le sac et la position comme facteurs. Ne reproduisez pas le dessin. Vous souhaitez modéliser la concentration moyenne de sorte que la variation aléatoire soit principalement due au processus et non à l'analyse. Au lieu de cela, ajoutez trois colonnes à droite de la colonne des données de réponse dans votre tableau. Entrez les essais en triple dans ces colonnes. Ajoutez une formule pour la moyenne à la colonne des données de réponse. (Astuce: sélectionnez les colonnes de données répliquées, cliquez avec le bouton droit sur l'une d'entre elles et sélectionnez Nouvelle colonne de formule> Agréger> Moyenne. Copiez la formule de cette colonne et collez-la dans la formule de la colonne de données de réponse. Vous n'avez pas besoin de la nouvelle colonne de données, supprimez-la. Ou créez simplement la formule directement dans la colonne des données de réponse si vous pensez que c'est plus rapide.)
Cliquez sur le triangle vert à côté du script de table modèle. Supprimez tous les termes croisés qui incluent Sac ou Position. Sélectionnez les termes Bag and Position, cliquez sur le triangle rouge à côté de Attributes et sélectionnez Random Effect. Vous allez maintenant estimer les effets fixes de la technique de mélange, de la quantité de matière et du type d'ingrédient. Le contour REML affichera les estimations des composantes de la variance pour le sac, l'emplacement et l'erreur statistique.
