Hilfe beim Lesen eines VerbindungsbriefberichtsFür paarweise Vergleiche verstehe ich die Kernidee des Connecting Letter Reports darin, dass zwei Gruppen, die keinen gemeinsamen Buchstaben haben, deutlich unterschiedlich sind. In dem hier veröffentlichten Beispiel verstehe ich nicht, warum wir beide ersten beiden Spalten benötigen – die zweite Spalte scheint die erste überflüssig zu machen, da die zweite Spalte uns sagt, dass alle Paare zwischen grp_0, grp_1, grp_3, grp_4 , grp_5 sind nicht signifikant und die erste Spalte ist nur die Teilmenge der Gruppen 3, 4 und 5, die in der obigen Liste abgedeckt wird.
Ist es zur Bestätigung auch eine korrekte Interpretation zu sagen, dass dieser Bericht uns sagt, dass die einzigen Paarungen, die von Bedeutung sind, grp_2/grp_3 und grp_2/grp_5 sind?
Betreff: Hilfe beim Lesen eines VerbindungsbriefberichtsIch bin zu dem Schluss gekommen, dass meine Interpretation richtig war, dass diese Tabelle zeigt, dass im Games-Howell-Plugin ein Fehler vorliegt, und ich habe in den Kommentaren zu diesem Plugin etwas zu diesem Problem gepostet.
Betreff: Hilfe beim Lesen eines VerbindungsbriefberichtsUnd interessanterweise stimmt der Briefbericht mit den zurückgegebenen p-Werten überein und weist diese Besonderheiten nicht auf, wenn ich Tukey im Hauptprogramm mit denselben Daten ausführe. Es handelt sich also definitiv um etwas, das im Games-Howell-Plugin vor sich geht.
Betreff: Hilfe beim Lesen eines VerbindungsbriefberichtsDies kommt tatsächlich vom Games-Howell-Plugin (daher sollten die ungleichen Stichprobengrößen und die ungleiche Varianz behandelt werden).Wir haben einige proprietäre Daten, aus denen wir Beweise dafür haben, dass der Briefbericht in diesem Plugin Fehler/Fehler aufweist.Ich habe diese Daten speziell generiert, um das zu veranschaulichen, und wollte sicherstellen, dass mein Verständnis, dass dies falsch ist, richtig ist, bevor ich über Fehler im Plugin schreibe.
Betreff: Hilfe beim Lesen eines VerbindungsbriefberichtsWenn Sie einen Bericht mit verbindenden Buchstaben sehen, der „unsinnig“ erscheint, liegt das meist daran, dass die Gruppen typischerweise unterschiedliche Stichprobengrößen haben und/oder die Annahme gleicher Varianzen verletzt wurde. Trifft beides auf Ihre Daten zu? Auch die Art des von Ihnen verwendeten Mehrfachvergleichstests kann dabei eine Rolle spielen. Welchen Test haben Sie verwendet?
