Aide à la lecture d'un rapport de lettres de connexionPour les comparaisons par paires, je comprends l'idée centrale du rapport sur les lettres de connexion, c'est que si deux groupes ne partagent pas une lettre, ils sont significativement différents. Dans l'exemple posté ici, je ne comprends pas pourquoi nous avons besoin des deux premières colonnes --- la deuxième colonne semble rendre la première redondante puisque la deuxième colonne nous dit que toutes les paires entre grp_0, grp_1, grp_3, grp_4 , grp_5 ne sont pas significatifs et la première colonne est juste le sous-ensemble des groupes 3, 4 et 5, qui est couvert par la liste ci-dessus.
Aussi pour confirmer, est-ce une interprétation correcte de dire que ce rapport nous dit que les seuls appariements significatifs sont grp_2/grp_3 et grp_2/grp_5 ?
Re : Aide à la lecture d'un rapport de lettres de connexionJ'ai décidé que mon interprétation était correcte que ce tableau montre qu'il y a une sorte de bogue/erreur dans le plugin Games-Howell et j'ai posté dans les commentaires de ce plugin à propos de ce problème.
Re : Aide à la lecture d'un rapport de lettres de connexionEt fait intéressant, si j'exécute Tukey dans le programme principal sur les mêmes données, le rapport des lettres correspond aux valeurs p renvoyées et n'a pas ces bizarreries, donc c'est définitivement quelque chose qui se passe dans le plugin Games-Howell.
Re : Aide à la lecture d'un rapport de lettres de connexionCela vient en fait du plugin Games-Howell (donc les tailles d'échantillons inégales et la variance inégale doivent être gérées).Nous avons des données propriétaires où nous avons des preuves que les lettres signalent dans ce plugin des bogues/erreurs.J'ai généré ces données spécifiquement pour illustrer cela et je voulais m'assurer que ma compréhension de ce qui était faux est correcte avant de publier des erreurs dans le plugin.
Re : Aide à la lecture d'un rapport de lettres de connexionLa plupart du temps, lorsque vous voyez un rapport de lettres de liaison qui semble "absurde", les groupes ont généralement des tailles d'échantillon différentes et/ou l'hypothèse d'égalité des variances a été violée. Est-ce que l'un ou l'autre est le cas pour vos données ? En outre, le type de test de comparaison multiple que vous avez utilisé peut également jouer un rôle à cet égard. Quel test utilisiez-vous ?
