Ayuda con la lectura de un informe de letras de conexiónPara las comparaciones por pares, entiendo que la idea central en el Informe de la carta de conexión es que si dos grupos no comparten una letra, son significativamente diferentes. En el ejemplo publicado aquí, no entiendo por qué necesitamos las dos primeras columnas --- la segunda columna parece hacer que la primera sea redundante ya que la segunda columna nos dice que todos los pares entre grp_0, grp_1, grp_3, grp_4 , grp_5 no son significativos y la primera columna es solo el subconjunto de los grupos 3, 4 y 5, que está cubierto por la lista anterior.
También para confirmar, ¿es una interpretación correcta decir que este informe nos dice que los únicos emparejamientos significativos son grp_2/grp_3 y grp_2/grp_5?
Re: Ayuda con la lectura de un informe de letras de conexiónDecidí que mi interpretación era correcta de que esta tabla muestra que hay algún tipo de error en el complemento Games-Howell y he publicado en los comentarios de ese complemento sobre este problema.
Re: Ayuda con la lectura de un informe de letras de conexiónY, curiosamente, si ejecuto Tukey en el programa principal con los mismos datos, el informe de letras coincide con los valores p devueltos y no tiene estas rarezas, por lo que definitivamente está sucediendo algo en el complemento Games-Howell.
Re: Ayuda con la lectura de un informe de letras de conexiónEn realidad, esto proviene del complemento Games-Howell (por lo que se deben manejar los tamaños de muestra desiguales y la varianza desigual).Tenemos algunos datos de propiedad donde tenemos evidencia de que las letras informan en ese complemento que tiene errores/errores.Generé estos datos específicamente para ilustrar eso y quería asegurarme de que mi comprensión de que esto es incorrecto es correcta antes de publicar sobre errores en el complemento.
Re: Ayuda con la lectura de un informe de letras de conexiónLa mayoría de las veces, cuando ve un informe de letras conectadas que parece "sin sentido", los grupos suelen tener diferentes tamaños de muestra y/o se ha violado la suposición de varianzas iguales. ¿Alguno de estos es el caso de sus datos? Además, el tipo de prueba de comparación múltiple que utilizó también puede influir en esto. ¿Qué prueba estabas usando?
