Aiuto con la lettura di un rapporto di lettere di collegamentoPer i confronti a coppie, capisco che l'idea centrale nel rapporto sulla lettera di collegamento è che se due gruppi non condividono una lettera sono significativamente diversi. Nell'esempio pubblicato qui, non capisco perché abbiamo bisogno di entrambe le prime due colonne --- la seconda colonna sembra rendere ridondante la prima poiché la seconda colonna ci dice che tutte le coppie tra grp_0, grp_1, grp_3, grp_4 , grp_5 non sono significativi e la prima colonna è solo il sottoinsieme dei gruppi 3, 4 e 5, che è coperto dall'elenco precedente.
Inoltre, per confermare, è un'interpretazione corretta affermare che questo rapporto ci dice che gli unici accoppiamenti significativi sono grp_2/grp_3 e grp_2/grp_5?
Ri: Aiuto con la lettura di un rapporto di lettere di collegamentoHo deciso che la mia interpretazione era corretta che questa tabella mostra che c'è una sorta di bug/errore nel plug-in Games-Howell e ho pubblicato nei commenti per quel plug-in su questo problema.
Ri: Aiuto con la lettura di un rapporto di lettere di collegamentoE curiosamente, se eseguo Tukey nel programma principale sugli stessi dati, il rapporto delle lettere corrisponde ai valori p restituiti e non ha queste stranezze, quindi è sicuramente qualcosa che sta accadendo nel plug-in Games-Howell.
Ri: Aiuto con la lettura di un rapporto di lettere di collegamentoQuesto in realtà proviene dal plug-in Games-Howell (quindi le dimensioni del campione disuguali e la varianza disuguale dovrebbero essere gestite).Disponiamo di alcuni dati proprietari in cui abbiamo la prova che le lettere riportate in quel plug-in presentano bug/errori.Ho generato questi dati appositamente per illustrarlo e volevo assicurarmi che la mia comprensione di questo errore fosse corretta prima di pubblicare post sulla presenza di errori nel plug-in.
Ri: Aiuto con la lettura di un rapporto di lettere di collegamentoLa maggior parte delle volte, quando vedi un rapporto di lettere di collegamento che sembra "privo di senso", i gruppi in genere hanno dimensioni del campione diverse e/o l'ipotesi di varianze uguali è stata violata. Uno di questi è il caso dei tuoi dati? Inoltre, anche il tipo di test di confronto multiplo che hai utilizzato può svolgere un ruolo in questo. Quale test stavi usando?
