Come posso includere i risultati dei test batch a punti multipli nella progettazione DOE fattoriale completa?Sto cercando di valutare l'uniformità dei nutrienti di un lotto prodotto miscelando quattro ingredienti in un miscelatore meccanico. Desideri utilizzare il design fattoriale completo con tre fattori a due livelli ciascuno (tipi di ingredienti, velocità di miscelazione, quantità di materiale utilizzato) con risposte multiple (nutrienti - ferro, rame, ecc.).
Full Factorial 2 * 2 * 2 design = 8 prove uniche
Il prodotto di ogni prova viene confezionato in due sacchi e i campioni vengono prelevati da più punti (superiore / centrale / inferiore) dai sacchi per il test. Sono stati testati 18 campioni per ogni lotto. Come posso includere questi dati in DOE? Dovranno creare posizioni campione e numero borsa come fattori? o dovrà fare la media dei risultati di 18 test campione da includere nella progettazione fattoriale completa? devo eseguire un'analisi ANOVA separata per i risultati di ciascun lotto per valutare l'uniformità del lotto?
Ri: Come posso includere i risultati dei test batch a punti multipli nella progettazione DOE fattoriale completa?Alcune domande per chiarire la tua richiesta.
- Perché hai scelto il metodo di progettazione fattoriale completa?
- Perché hai scelto due livelli per ogni fattore? Due dei tuoi fattori sono continui. Due livelli per questi fattori presuppongono che l'effetto di ciascuno sia lineare.
- La risposta è misurata come quantità (ad es. Peso) o concentrazione?
Sembra che il tuo design sia impostato. Gran parte della soluzione dipende da come intendi modellare gli effetti sulla risposta e da quali stime desideri. Alcuni dei tuoi effetti sono fissi e altri sono casuali. I tre fattori contribuiscono con effetti fissi. Il batch contribuisce ad un effetto casuale. Che dire di Bag and Location? Sembra che tu provi tre volte da ogni posizione in ogni borsa da ogni lotto. In tal caso, sono necessari tre campioni a causa dell'imprecisione del dosaggio per determinare i livelli di nutrienti? Se l'errore di sistema di misura è una grande parte della variazione, è possibile che sia necessario separarlo dalla variazione del processo che si desidera caratterizzare. Vorrei utilizzare la stima media delle tre misurazioni per ridurre la componente dell'errore di misurazione.
È possibile inserire Batch, Bag e Location come fattori. JMP modellerà i loro effetti come riparati di default, ma puoi cambiarli in casuali nella finestra di dialogo Adatta modello. Gli effetti casuali producono stime dei componenti di varianza. Gli effetti fissi producono stime dei coefficienti.
Le stime dei componenti della varianza richiedono dimensioni del campione molto maggiori rispetto alle stime medie per intervalli di confidenza comparabili. Cioè, la stima della media è molto più efficiente della stima della varianza.
Ri: Come posso includere i risultati dei test batch a punti multipli nella progettazione DOE fattoriale completa?Ho dimenticato di aggiungere che un altro aspetto dell'analisi che non viene catturato nel progetto è il Nidificazione dei livelli dei fattori. Ad esempio, Location = Middle non è lo stesso per ogni Bag. Questo è fisicamente impossibile. I metodi di progettazione di JMP presuppongono che tutti i livelli dei fattori lo siano attraversato . La struttura nidificata è un altro aspetto che viene aggiunto nella finestra di dialogo di avvio Fit Model.
Potresti aver bisogno di aiuto per specificare il tuo modello nella finestra di dialogo Adatta modello, quindi chiedi pure!
Ri: Come posso includere i risultati dei test batch a punti multipli nella progettazione DOE fattoriale completa?Ciao Mark
Grazie per la risposta.
Il fattoriale completo è presumibilmente il miglior design completo classico che include prove con tutte le combinazioni. In realtà due dei miei fattori sono categorici (errore di battitura: la tecnica di miscelazione è il fattore anziché la velocità di miscelazione, la velocità di miscelazione è costante), tre fattori totali (tecnica di miscelazione, quantità di materiale o livello di riempimento, tipi di ingredienti). Sì, la risposta è misurata nella rispettiva concentrazione di nutrienti.
Le borse sono quasi cilindriche quando sono piene, alte quasi 3 piedi e uno speciale campionatore viene utilizzato per disegnare campioni che consentono di prelevare campioni dalla stessa altezza / profondità per la parte superiore / centrale / inferiore. Ogni lotto risulta in due sacchi (sacco 1 e 2). Da ogni borsa, ho intenzione di prelevare campioni (T / M / 
in tre posizioni. 9 campioni per sacco (totale 9 * 2 = 18 campioni per lotto). Dato che non ho intenzione di riparare posizioni orizzontali del campione, tre campioni principali da tre posizioni per borsa possono essere considerati replicati. Ho intenzione di utilizzare "campione posizione verticale" (superiore, centrale, inferiore) e borsa # (1/2) come fattori. Cosa pensi? Sì, a causa di variabilità come il dosaggio, ecc. prendendo tre campioni per T / M / B.
Grazie
Ri: Come posso includere i risultati dei test batch a punti multipli nella progettazione DOE fattoriale completa?Il metodo di progettazione fattoriale completo ha senso in questo caso perché vuoi tutte le combinazioni. Includi borsa e posizione come fattori. Non replicare il design. Volete modellare la concentrazione media in modo che la variazione casuale sia prevalentemente dal processo e non dal dosaggio. Aggiungi invece tre colonne a destra della colonna dei dati di risposta nella tabella. Immettere i saggi triplicati in queste colonne. Aggiungi una formula per la media alla colonna dei dati di risposta. (Suggerimento: selezionare le colonne di dati replicati, fare clic con il tasto destro su una di esse e selezionare Nuova colonna formula> Aggrega> Media. Copia la formula da questa colonna e incollala nella formula per la colonna dei dati di risposta. Non è necessaria la nuova colonna di dati, quindi eliminala. Oppure crea la formula direttamente nella colonna dei dati di risposta se ritieni che sia più veloce.)
Fai clic sul triangolo verde accanto allo script della tabella Modello. Rimuovi tutti i termini incrociati che includono Borsa o Posizione. Seleziona i termini Bag e Position, fai clic sul triangolo rosso accanto ad Attributi e seleziona Effetto casuale. Ora stimerai gli effetti fissi della tecnica di miscelazione, della quantità di materiale e del tipo di ingrediente. Il contorno REML mostrerà le stime dei componenti di varianza per Bag, Location ed errore statistico.
