Aplicación del análisis de confiabilidad JMP en el desarrollo de baterías de litio_Guifu Wang Ponente: Wang Guifu , Ingeniero jefe de confiabilidad, Dongguan New Energy Technology Co., Ltd.
Tema: Aplicación del análisis de datos de confiabilidad en el desarrollo de productos de baterías de litio
Resumen:
Este informe explicará la situación general de la aplicación del análisis de datos en la investigación y el desarrollo de productos de baterías de litio, y sus aplicaciones en el diseño, desarrollo, producción, uso y mantenimiento de productos.Como un ejemplo típico de análisis de datos de confiabilidad, se presentará el análisis de confiabilidad cuantitativa de los productos de baterías de litio: un método de evaluación de confiabilidad del producto basado en la física de fallas.En aplicaciones prácticas, el estado de falla de un producto se puede encontrar en las siguientes situaciones, cómo cuantificar el análisis para guiar el diseño: 1) el grado de degradación del rendimiento del producto; 2) la degradación del rendimiento o la interpretación física de fallas; 2) debido a las limitaciones de las capacidades de diagnóstico de fallas, Los síntomas de falla reales no pueden reproducirse completamente a través del análisis.El software JMP se utilizará para ilustrar la recopilación de datos, la clasificación de fallas, el juicio de fallas fraccionales, la estimación de parámetros de distribución de vida, la cuantificación de confiabilidad y la predicción de riesgo de campo del producto para cada etapa del producto, y demostrar cómo usar la confiabilidad y El módulo de supervivencia, adapta, modela y predice la degradación del rendimiento causada por los principales modos de falla en el mercado de baterías de litio.Por ejemplo, el modelado de confiabilidad y la predicción de las tasas de falla se realizaron para una fácil descomposición, lo que resultó en una vida útil insuficiente de la batería y la inflación de la celda causada por el abultamiento.
FiabilidadPrueba de vida aceleradaAnálisis de confiabilidadSuperficie de respuestaPara sobrevivirAjuste no linealPrevisión
