Nuevo en el análisis Gage R y R, ¿EV% superior al 100%?Hola,
Estoy tratando de comprender la variabilidad de las mediciones en una herramienta de prueba que he creado (estoy midiendo la aceleración de 3 ejes) y me hablaron sobre Gage R y R.
El estudio se configuró de la siguiente manera: 1 parte, 3 operadores, 10 mediciones por operador (no me importa la variabilidad de la parte en este caso y es por eso que solo se midió la parte individual).
Usando la herramienta de análisis Gage R y R en JMP, aquí hay una imagen de los resultados:

A través de la investigación, parece que la herramienta debería tener un EV% máximo del 30%. En la Tabla, ¿qué valor sería el EV%? ¿Es el valor 1.116? ¿Es posible tener un EV% superior al 100%? ¿Es mi variabilidad de medición tan terrible?
¡Gracias de antemano por cualquier ayuda!
Re: Nuevo en el análisis Gage R y R, ¿EV% superior al 100%?Tenga en cuenta que el estudio Gage R&R está destinado a comparar los componentes de la precisión de la medición (repetibilidad y reproducibilidad) con lo que está midiendo (o quiere poder diferenciar). ¿Necesita detectar la variación de parte a parte? Luego, debe comparar los componentes de medición con la variación parte-tp-parte (que no existe en su estudio). ¿Necesita detectar la variación dentro de la pieza? Entonces necesitaría múltiples medidas dentro de la parte para comparar los componentes de medición. ¿Tener sentido?
Re: Nuevo en el análisis Gage R y R, ¿EV% superior al 100%?estoy completamente de acuerdo con @cwillden La conclusión de su análisis. En este caso, no está realizando un Gage R&R ni ningún tipo de análisis del sistema de medición (MSA). No se puede juzgar el rendimiento de la herramienta por sí mismo. La misma herramienta puede proporcionar mediciones muy buenas en una situación y malas en otra. ¿La diferencia? ¿Qué se espera que distinga? Eso se basa en la cantidad de variación de la pieza.
¿De dónde obtuvo su información de investigación? Nunca he visto ninguna presentación de Gage R&R en ausencia de variación de piezas. (Admito que podría existir, sin embargo.)
¿Cuál es la base dada para un límite superior de 30% EV? ¿Es relativa a la variación total? Su EV está por encima del 80%:

Tales 'reglas empíricas' a menudo no son significativas ni útiles en una situación particular. Por ejemplo, si mi EV es alto pero la medición es barata (por ejemplo, costo, tiempo), puedo determinar el número de mediciones repetidas para promediar y reducir este componente. Por otro lado, si mi EV es alto y la medición es costosa, es posible que deba encontrar la fuente raíz de esta variación y reducirla o eliminarla o encontrar otra herramienta.
Re: Nuevo en el análisis Gage R y R, ¿EV% superior al 100%?Ese número 1,117 no es en realidad una razón; esa es la estimación real de la varianza de repetibilidad.Ese 30% se refiere a la relación entre la varianza de repetibilidad y la varianza total. Puede que no le importe la variación de piezas, pero es un punto de referencia crítico para juzgar la calidad de su sistema de medición, y muchas métricas tradicionales de GRR no tienen sentido sin ese componente.Dado que tiene una variación de 0 partes representada en su variación total, la repetibilidad representará muy cerca del 100 % de la variación total (1,117/1,145).
Si la variación de muestra a muestra (parte a parte) realmente no es importante en el contexto de su sistema de medición, deberá seleccionar métricas más apropiadas.¿Quizás algo así como un coeficiente de variación?