Gage R 和 R 分析新手，EV% 超過 100%？你好，
我試圖了解我創建的測試工具中測量的可變性（我正在測量 3 軸加速度），並被告知有關 Gage R 和 R。
研究的設定如下：1 個零件，3 個操作員，每個操作員 10 次測量（在這種情況下我不關心零件變異性，這就是為什麼只測量單個零件）。
使用 JMP 中的 Gage R 和 R 分析工具，以下是結果影像：
透過研究，該工具的最大 EV% 似乎應為 30%。 表中哪個值是 EV%？是1.116的值嗎？ EV%有可能超過100%嗎？我的測量結果變化有那麼可怕嗎？
預先感謝您的任何幫助！
回覆：Gage R 和 R 分析新手，EV% 超過 100%？請注意，量具 R&R 研究的目的是將測量精度（重複性和再現性）的組成部分與您正在測量（或希望能夠區分）的部分進行比較。 您需要檢測零件之間的差異嗎？ 然後，您需要將測量組件與部分變異（這在您的研究中不存在）進行比較。 您需要偵測零件內部的變化嗎？ 然後，您需要零件內的多個測量值來比較測量組件。 合理？
回覆：Gage R 和 R 分析新手，EV% 超過 100%？我完全同意@cwillden關於您的分析的結論。 在這種情況下，您沒有執行量具 R&R 或任何類型的測量系統分析 (MSA)。 您無法單獨判斷該工具的效能。 同一個工具可能在一種情況下提供非常好的測量結果，而在另一種情況下則可能提供較差的測量結果。 區別？ 預計要區分什麼？ 這是基於零件變化量的。
您從哪裡獲得研究資訊？ 我從未見過任何沒有零件變化的 Gage R&R 演示。 （不過我承認它可能存在。）
30% EV 上限的依據是什麼？ 它與總變異有關嗎？ 您的 EV 超過 80%：
在特定情況下，此類「經驗法則」通常沒有意義或沒有幫助。 例如，如果我的 EV 較高，但測量成本較低（例如，成本、時間），我可以確定重複測量的數量來平均並減少該分量。 另一方面，如果我的 EV 很高且測量成本很高，那麼我可能必須找到這種變化的根本原因並減少或消除它或尋找其他工具。
回覆：Gage R 和 R 分析新手，EV% 超過 100%？1.117 這個數字其實不是一個比率；而是一個比率。這是重複性變異數的實際估計。30%指的是重複性變異數與總變異數的比率。 您可能不關心零件變化，但它是判斷測量系統品質的關鍵參考點，如果沒有該組件，許多傳統的 GRR 指標就沒有意義。由於總變異數中代表的零件變異為 0，因此重複性將非常接近總變異的 100% (1.117/1.145)。
如果樣品與樣品（零件與零件）的變化在您的測量系統中確實不重要，那麼您需要選擇更合適的指標。也許是變異係數之類的東西？
