SEM 15.1の改善SEMのマスタリングを計画し、Jianからガイダンスを得て、産業的な例を探している間、私はLaura Castro-Schiloと話をしましたしゅう 。 彼女は15.1 SEMに関する詳細を共有しました。 また、彼女が提示された 2019 Tucson Discoveryで。ローラは書いた：
皆さんこんにちは、
WikiページにSEM 15.1の改良点を近日中に掲載しますが、ここではそれらを今のところ説明します。私が含めた15.1の機能を制限しようとしましたゲイルが言及したブログ投稿 、したがって、以下のリストはより完全です：
- モデルを識別するための動的なチェックを含む新しいモデルステータスタブがあり、モデルの有用な記述データをリストします（この機能を持っているのは私たちだけであるため、これは特許取得中です。:cara_que_sonríe_con_ojos_sonrientes:）。
- パス図には、要素を移動、選択、および変更するためのオプションが含まれています。
- モデルの推定値がパス図に示されています。
- フィットインデックステーブルがレポートに追加され、モデルフィットの妥当性を特徴付けるいくつかの新しい値が含まれています。
- モデル選択を支援する追加ツールとして、モデル比較表にAICcの重みが追加されました。
- アナリストが結果変数で説明される分散の量を評価できるように、モデル内のすべての内生変数に対してR ^ 2値が提供されます
- 特に欠落データが存在する場合、推定アルゴリズムのパフォーマンスが大幅に向上します。
