Während ich das SEM-Mastering plante, mich von Jian beraten ließ und nach einem industriellen Beispiel suchte, sprach ich mit Laura Castro-Schilo @LauraCS . Sie teilte einige Details über 15.1 SEM. Auch eine Erinnerung, dass sie vorgeführt bei 2019 Tucson Discovery. Laura schrieb:
Hallo allerseits,
Ich werde die Verbesserungen von SEM 15.1 in Kürze auf einer Wiki-Seite veröffentlichen, aber hier sind sie vorerst. Ich habe versucht, die in 15.1 enthaltenen Funktionen einzuschränken Blogbeitrag von Gail erwähnt Daher ist die folgende Liste vollständiger:
- Es gibt eine neue Registerkarte "Modellstatus", die dynamische Überprüfungen zur Identifizierung des Modells enthält und nützliche beschreibende Daten für das Modell auflistet (beachten Sie, dass dies derzeit patentiert wird, da wir die einzigen sind, die über diese Funktion verfügen - soweit wir wissen:cara_que_sonríe_con_ojos_sonrientes:).
- Das Pfaddiagramm enthält Optionen zum Verschieben, Auswählen und Ändern von Elementen.
- Modellschätzungen werden nun im Pfaddiagramm dargestellt.
- Dem Bericht wurde die Tabelle Anpassungsindizes hinzugefügt, die eine Reihe neuer Werte enthält, die die Angemessenheit der Modellanpassung kennzeichnen.
- AICc-Gewichte wurden zur Modellvergleichstabelle hinzugefügt, um die Modellauswahl zu erleichtern.
- R ^ 2-Werte werden für alle endogenen Variablen im Modell bereitgestellt, damit Analysten den Betrag der Varianz bewerten können, der in jeder Ergebnisvariablen erklärt wurde
- Der Schätzalgorithmus weist eine enorme Leistungsverbesserung auf, insbesondere wenn fehlende Daten vorliegen.
