Lors de la planification du SEM Mastering, de l'obtention des conseils de Jian et de la recherche d'un exemple industriel, j'ai parlé avec Laura Castro-Schilo @LauraCS . Elle a partagé quelques détails sur 15,1 SEM. Aussi, un rappel qu'elle présenté à Tucson Discovery 2019. Laura a écrit:
Salut à tous,
Je mettrai les améliorations SEM 15.1 dans une page wiki sous peu, mais les voici pour le moment. J'ai essayé de limiter les fonctionnalités 15.1 que j'ai incluses dans le article de blog mentionné par Gail , la liste ci-dessous est donc plus complète:
- Il y a un nouvel onglet État du modèle qui comprend des vérifications dynamiques pour l'identification du modèle et répertorie les données descriptives utiles pour le modèle (notez que cela est en cours de brevetage car nous sommes les seuls à avoir cette fonctionnalité - à notre connaissance:cara_que_sonríe_con_ojos_sonrientes:).
- Le diagramme de chemin comprend des options pour déplacer, sélectionner et modifier des éléments.
- Les estimations du modèle sont maintenant illustrées dans le diagramme du chemin.
- Le tableau des indices d'ajustement a été ajouté au rapport, qui comprend un certain nombre de nouvelles valeurs qui caractérisent l'adéquation de l'ajustement du modèle.
- Les poids AICc ont été ajoutés au tableau de comparaison des modèles comme outil supplémentaire pour faciliter la sélection des modèles.
- Les valeurs R ^ 2 sont fournies pour toutes les variables endogènes du modèle afin que les analystes puissent évaluer la quantité de variance expliquée dans n'importe quelle variable de résultat
- L'algorithme d'estimation améliore considérablement les performances, en particulier lorsque des données manquantes sont présentes.
