Mientras planificaba el SEM Mastering, obtenía orientación de Jian y buscaba un ejemplo industrial, hablé con Laura Castro-Schilo @LauraCS . Ella compartió algunos detalles sobre 15.1 SEM. Además, un recordatorio de que ella presentado en 2019 Tucson Discovery. Laura escribió:
Hola a todos,
Pondré las mejoras SEM 15.1 en una página wiki en breve, pero aquí están por ahora. Traté de limitar las características de 15.1 que incluí en el publicación de blog Gail mencionó , entonces la lista a continuación es más completa:
- Hay una nueva pestaña de Estado del modelo que incluye comprobaciones dinámicas para la identificación del modelo y enumera datos descriptivos útiles para el modelo (tenga en cuenta que esto está en proceso de ser patentado, ya que somos los únicos que tenemos esta característica, hasta donde sabemos:cara_que_sonríe_con_ojos_sonrientes:)
- El diagrama de ruta incluye opciones para mover, seleccionar y modificar elementos.
- Las estimaciones del modelo ahora se ilustran en el diagrama de ruta.
- La tabla de índices de ajuste se ha agregado al informe, que incluye una serie de nuevos valores que caracterizan la adecuación del ajuste del modelo.
- Los pesos de AICc se agregaron a la tabla de Comparación de modelos como una herramienta adicional para ayudar a la selección del modelo.
- Se proporcionan valores R ^ 2 para todas las variables endógenas en el modelo para que los analistas puedan evaluar la cantidad de varianza explicada en cualquier variable de resultado
- Hay una gran mejora en el rendimiento del algoritmo de estimación, particularmente cuando hay datos faltantes.