선택 분석 출력여보세요,
개별 선택 분석에 jmp를 사용하고 있으며 출력에 대해 혼란스러워합니다. 모수 추정값의 경우 모수 내의 다른 속성 레벨을 비교하는 것으로 보입니다. 여기서 JMP는 무엇을하고 있습니까?
또한 주제 요인을 통합 할 때 3 가지 주제 요인 중 2 개만 결과에 표시되는데 그 중 하나가 생략되는 이유는 무엇입니까?
마지막으로, logworth 값은 무엇을 나타 냅니까? 응답자 결정에 대한 각 속성의 상대적 중요성을 이해하기 위해이 값을 사용할 수 있습니까?
재 : 선택 분석 출력우도 비율 검정 보고서는 모형의 항이 유의한지 여부를 결정할 때 유용합니다. 모수 추정값 보고서는 추정값이 중요한지 알고 싶을 때 유용합니다.
범주 형 예측 변수 / 인수는 모든 수준의 추정치가 0으로 합쳐야하는 방식으로 선형 모형에 나타납니다 ( "효과 매개 변수화"). 따라서 마지막 수준에 대한 모수의 추정치는 다른 추정치의 합의 음수와 같습니다. 상단의 빨간색 삼각형을 클릭하고 견적> 확장 견적을 선택할 수 있습니다. (생각합니다)
로그 워스는 p- 값의 음의 로그 (기본 10)입니다. (pH는 하이드로 늄 활성의 p- 함수와 같이 p- 값의 p- 함수입니다.) p- 값의 범위는 0과 1 사이이기 때문에 때로는 여러 차수가 다릅니다. 일부 사용자는 이러한 경우 추정값의 중요성을 측정하기 위해 logworth가 더 쉽다는 것을 알게됩니다. 1 logworth의 변화는 한 자릿수의 변화입니다. 이러한 사용자는 종종 logworth = 2 (p-value = 0.01)를 비교하기위한 합리적인 참조로 간주하지만 항상 의미있는 유의 수준을 결정해야합니다.
Re: 선택 분석 출력안녕하세요,
저는 JMP와 통계를 처음 접하고 Choice Design 플랫폼을 사용하여 비슷한 연구를 하고 있으며 이 스레드와 관련된 몇 가지 질문이 있어 여기에 게시합니다.
나는 이 사례 연구에서 보았다( JMP®를 사용한 이산 선택 실험 설계 및 분석에 대한 사례 연구 ) 선택 설계 플랫폼에서 추정되는 선택 모델은 다항 로짓 모델입니다. 내가 읽은 바에 따르면 MNL의 경우 각 속성 수준의 계수(또는 JMP에서 호출되는 매개변수 추정치) 대신 승산비를 알고 싶어 효과를 비교합니다. JMP가 이 작업을 수행합니까? 그렇다면 어디에서 찾을 수 있습니까?
